ردیت ابزار جستجوی گفت‌وگومحور خود با نام Reddit Answers را با استفاده از مدل هوش مصنوعی جمینای متعلق به گوگل به‌روزرسانی کرده است. همکاری بین ردیت و گوگل باعث می‌شود دقت جستجوها در این پلتفرم بیشتر شود و کاربران پاسخ‌های خود را سریع‌تر دریافت کنند.

ردیت سال گذشته از همکاری خود با Google Cloud خبر داده بود که طی آن این شرکت به پلتفرم Vertex AI گوگل برای ساخت عوامل هوشمند دسترسی پیدا می‌کند. این به‌روزرسانی جدید نیز در ادامه همان همکاری صورت گرفته است.

ابزار جستجوی ردیت و رقابت بهتر با رقبا به کمک جمینای

ابزار Reddit Answers که از دسامبر ۲۰۲۴ به‌صورت بتا در دسترس قرار گرفته، به کاربران اجازه می‌دهد پرسش‌های خود را مطرح کرده و خلاصه‌ای از نظرات و پست‌های مرتبط را به‌صورت خودکار و ساختاریافته دریافت کنند. هدف اصلی ردیت از توسعه این ویژگی، نگه داشتن کاربران در پلتفرم خود است تا دیگر برای یافتن بحث‌های مرتبط نیازی به جستجو در گوگل نداشته باشند.

ادغام مدل Gemini در این ابزار همچنین می‌تواند به ردیت کمک کند تا در برابر رقبایی مانند OpenAI که از داده‌های ردیت برای آموزش چت‌بات‌های خود استفاده می‌کنند، رقابت بهتری داشته باشد.

بااین‌حال واکنش کاربران به Reddit Answers متفاوت بوده است. برخی این قابلیت را به «نسخه کپی‌شده‌ای از ابزار Grok AI ایکس» تشبیه کرده‌اند که سابقه تولید اطلاعات نادرست دارد. در مقابل، گروهی دیگر آن را برای دریافت توصیه‌های عمومی و نکات کاربردی از کاربران مفید دانسته‌اند؛ برای مثال، «چطور ظروف چدنی زنگ‌زده را تمیز کنیم؟»

درحال‌حاضر Reddit Answers فقط برای کاربران انگلیسی‌زبان در نسخه وب و دستگاه‌های iOS در ایالات متحده در دسترس است.

باستیان شواینشتایگر و آنا ایوانوویچ، یکی از جذاب‌ترین زوج‌های دنیای ورزش، این روزها در مرکز شایعات جدایی قرار دارند. داستان عاشقانه‌ای که زمانی با «عشق در نگاه اول» شروع شد، حالا ممکن است با جدایی غم‌انگیز به پایان برسد. در این گزارش، نگاهی داریم به مسیر عاشقانه آن‌ها، از آشنایی و ازدواج تا زندگی خانوادگی و شایعه جدایی‌شان. آیا هنوز امیدی به بازگشت هست؟

عشق در نگاه اول

باستیان شواینشتایگر و آنا ایوانوویچ زمانی زوج طلایی دنیای ورزش بودند؛ یکی از آنها از بهترین هافبک‌های نسل خود بود که به تیم ملی آلمان کمک کرد قهرمان جام جهانی شود و دیگری ستاره‌ای درخشان در دنیای تنیس، قهرمان گرند اسلم و شماره یک سابق جهان.

اما حالا گزارش‌هایی از آلمان منتشر شده که از جدایی این زوج پس از ۹ سال زندگی مشترک خبر می‌دهد.

گفته می‌شود ایوانوویچ اکنون با سه پسرشان در صربستان زندگی می‌کند؛ نزدیک به هزار کیلومتر دورتر از همسرش که در مونیخ ساکن است. این وضعیت، فاصله زیادی با عاشقانه پرشور آن‌ها در بیش از ۱۰ سال پیش دارد.

زوج سلبریتی

شواینشتایگر ۴۰ ساله، سه سال از همسر خود بزرگ‌تر است. او ابتدا اسکی‌باز بااستعدادی بود، اما در سال ۱۹۹۸ به آکادمی بایرن مونیخ پیوست و مسیر فوتبال را در پیش گرفت.

در سال ۲۰۰۲ اولین بازی رسمی خود را انجام داد و در ۱۳ سال حضورش در بایرن، ۵۰۰ بازی، ۶۸ گل و ۱۸ جام از جمله سه‌گانه‌ی معروف فصل ۲۰۱۲-۲۰۱۳ را کسب کرد.

در آن سو، ایوانوویچ از سال ۲۰۰۳ وارد دنیای حرفه‌ای تنیس شد و سال بعد به فینال نوجوانان ویمبلدون رسید. تا سال ۲۰۰۷ تبدیل به یکی از بهترین بازیکنان جهان شد و به فینال رولان گاروس راه یافت و پس از آن به نیمه‌نهایی ویمبلدون رسید.

در سال ۲۰۰۸، پس از باخت در فینال اوپن استرالیا، در نهایت با شکست دینارا سافینا قهرمان رولان گاروس شد و به رتبه اول جهان رسید.

این نخستین و تنها عنوان گرند اسلم او بود، هرچند تا سال ۲۰۱۵، زمانی که به‌عنوان «جذاب‌ترین بازیکن تنیس» انتخاب شد، در اوج باقی ماند و نزدیک به ۱۶ میلیون دلار جایزه دریافت کرد.

عاشقانه‌ای ورزشی

شواینشتایگر در سال ۲۰۱۴ به اوج دوران فوتبالی خود رسید؛ همان سالی که با تیم ملی آلمان قهرمان جهان شد. چند ماه بعد، زندگی شخصی‌اش نیز تغییر بزرگی کرد. او از طریق یکی از دوستان بسکتبالیست خود، استفن هامن، با ایوانوویچ آشنا شد.

شواینشتایگر بعدها به بیلد گفت: «وقتی برای اولین بار دیدمش، زبان انگلیسی‌ام خیلی خوب نبود، پس بیشتر به او گوش می‌دادم. کمی محتاط بودم، اما همان نگاه اول… عشق در نگاه اول واقعی بود. وقتی عمیق به چشمان کسی نگاه می‌کنی، آن لحظه خاص را حس می‌کنی.»

خواستگاری در پارک

پس از غلبه بر اضطراب‌های اولیه، رابطه‌شان شکوفا شد. تنها چند ماه بعد، شواینشتایگر تصمیم گرفت پیشنهاد ازدواج بدهد؛ آن هم به شیوه‌ای رمانتیک و خاص.

او تعریف می‌کند: «در لندن، پارک‌های کوچکی هست که فقط برای ساکنان محلی باز است. یکی از این پارک‌ها را که در فیلم ناتینگ هیل استفاده شده بود، مخفیانه اجاره کردم. وقتی از کنار در نیمه‌باز رد شدیم، به آنا گفتم «بیا بریم داخل». همان‌جا از او خواستم با من ازدواج کند و او کاملاً غافلگیر شد.
برای جلب رضایت خانواده‌اش، به بلگراد پرواز کردم و از پدر آنا به زبان صربی اجازه خواستم.»

ازدواج و زندگی خانوادگی

شواینشتایگر و ایوانوویچ در جولای ۲۰۱۶ در ونیز ازدواج کردند؛ چند ماه بعد از خداحافظی ایوانوویچ با دنیای تنیس و پایان فصل اول باستیان با منچستریونایتد.

اولین پسرشان، لوکا، در سال ۲۰۱۸ به دنیا آمد و سال بعد، پسر دومشان، لئون متولد شد. سومین فرزند آن‌ها، تئو، در می ۲۰۲۳ به دنیا آمد و مدتی را در مایورکا زندگی کردند.

جدایی غم‌انگیز

اما خبرهایی از آلمان منتشر شده که نشان می‌دهد این زوج مشهور از یکدیگر جدا شده‌اند. بر اساس گزارش بیلد، آن‌ها حدود دو ماه پیش، به‌دلیل دوری و کمبود زمان با هم بودن، از یکدیگر جدا شده‌اند.

شواینشتایگر اکنون در مونیخ ساکن است و به‌خاطر شغلش به‌عنوان کارشناس فوتبال و سفیر لیگ قهرمانان اروپا زیاد سفر می‌کند. در مقابل، ایوانوویچ با سه فرزندشان در بلگراد، نزدیک خانواده‌اش زندگی می‌کند.

با این حال، هنوز آثار مشترک زیادی در اینستاگرامشان دیده می‌شود. در یکی از تبلیغات برند پوشاک «براکس» که در ۲۸ مارس در اینستاگرام آنا ایوانوویچ منتشر شده، هر دو حضور دارند اما باستیان تگ نشده و در پایان ویدیو از یکدیگر فاصله می‌گیرند.

ایوانوویچ در ماه‌های اخیر عکس‌های سلفی زیادی منتشر کرده، اما آخرین عکس مشترک او با شواینشتایگر مربوط به ۲۵ نوامبر ۲۰۲۴ در سفر به وین است.

با این حال، تاکنون هیچ‌یک از آن‌ها درخواست رسمی طلاق ثبت نکرده‌اند و این یعنی هنوز روزنه‌ای از امید برای ادامه این عشق وجود دارد.

زوج‌های مشهوری که بعد از جدایی دوست صمیمی یکدیگر شدند

انویدیا برای مقابله با بحران مصرف بالای آب در دیتاسنترهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به سیستم خنک‌کننده جدید «Direct-to-Chip» روی آورده است؛ این فناوری تا ۳۰۰ برابر از نظر مصرف آب و تا ۲۵ برابر در مصرف انرژی بهینه‌تر عمل می‌کند.

براساس گزارش «Tom’s Hardware»، درحالی‌که مراکز داده هوش مصنوعی هر روز بزرگ‌تر و پرمصرف‌تر می‌شوند، نگرانی‌ها درباره مصرف بالای انرژی و به‌ویژه آب افزایش یافته است. انویدیا که یکی از اصلی‌ترین بازیگران صنعت هوش مصنوعی محسوب می‌شود، اعلام کرده که با بهره‌گیری از سیستم خنک‌کنندگی مستقیم به چیپ Direct-to-Chip توانسته مصرف آب در سیستم‌های خنک‌کننده را نسبت به روش‌های سنتی، تا ۳۰۰ برابر کاهش دهد. این سیستم در جدیدترین نسل از سرورهای این شرکت شامل «GB200 NVL72» و GB300» NVL72» پیاده‌سازی شده که مخصوص پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

بسیاری از دیتاسنترهای امروزی برای خنک‌کردن سیستم‌ها از روش خنک‌سازی مایع تبخیری استفاده می‌کنند که با وجود کارایی بالا، مقدار زیادی آب مصرف می‌کند. به گفته انویدیا، در نسل جدید سیستم‌ها دیگر خبری از این متدهای سنتی نیست و به جای آن، از خنک‌کننده مایع Direct-to-Chip استفاده شده که در یک سیستم حلقه‌بسته عمل می‌کند.

این سیستم، بدون تبخیر مایع، گرما را از طریق صفحات سرد به‌طور مستقیم از چیپ‌ها به بیرون منتقل می‌کند و سپس از طریق مبدل‌های حرارتی به سیستم خنک‌کننده مرکزی دیتاسنتر هدایت می‌شود. همین موضوع، مصرف آب را تا حد چشمگیری کاهش داده است.

تأثیر خنک‌کننده مایع انویدیا بر بهره‌وری انرژی​

تراشه‌های جدید انویدیا توان بسیار بالاتری نسبت به سیستم‌های عادی مصرف می‌کنند. برای مثال، یک رک معمولی دیتاسنتر حدود ۲۰ کیلووات برق مصرف می‌کند، اما رک‌های جدید انویدیا تا ۱۴۰ کیلووات انرژی مصرف می‌کنند. همین موضوع باعث می‌شود که خنک‌سازی با هوا دیگر پاسخگو نباشد و سیستم‌های مایع به یک الزام تبدیل شوند. انویدیا در همین راستا، با همکاری شرکت‌هایی نظیر «Schneider Electric»، طراحی‌هایی برای مراکز داده با بیش از ۱۱۰۰ کارت گرافیک ارائه داده که همگی از این سیستم خنک‌کننده پیشرفته پشتیبانی می‌کنند.

هرچند استفاده از خنک‌کننده حلقه‌بسته با مایع در مصرف آب و انرژی بسیار مؤثر است، اما پیاده‌سازی آن در مقیاس وسیع نیاز به بازطراحی کل زیرساخت دیتاسنتر دارد. از آن‌جایی که این سیستم‌ها باید مهروموم و بدون نشت باشند، تعمیر و نگهداری آنها دشوارتر است و تغییر قطعات داخل رک نیاز به برنامه‌ریزی دقیق‌تری دارد.

صنایع خودروسازی ایلیا، شرایط پیش فروش سانگ یانگ موسو خان را برای اردیبهشت ۱۴۰۴ اعلام کرد. در این بخشنامه، پیکاپ سانگ یانگ موسو خان در دو تیپ ساهارا و سیگنچر به متقاضیان ارائه شده است. مبلغ پیش‌پرداخت مورد نیاز در این بخشنامه فروش طی چهار مرحله از متقاضی دریافت می‌شود. موعد تحویل این پیکاپ نیز ۱۲۰ روز کاری عنوان شده است. شرایط پیش فروش سانگ یانگ موسو گرند خان از روز اول اردیبهشت ۱۴۰۴ آغاز شده است و تا پایان ماه جاری ادامه می‌یابد.

شرایط پیش فروش سانگ یانگ موسو گرند خان، اردیبهشت ۱۴۰۴:

سانگ یانگ موسو خان به پیشرانه دولیتری چهارسیلندر توربوشارژر مجهز است که حداکثر ۲۲۵ اسب‌بخار قدرت و ۳۵۰ نیوتن‌متر گشتاور آزاد می‌کند. گیربکس شش سرعته اتوماتیک از برند آیسین نیز وظیفه انتقال قدرت به هر چهار چرخ خودرو را برعهده دارد. سیستم تعلیق موسو خان در جلو از نوع جناغی دوبل و در عقب از نوع چنداتصاله یا مولتی‌لینک است. ترکیب این سیستم تعلیق در کنار شاسی نردبانی، موسو خان را به یک آفرودر توانمند تبدیل می‌کند.

تجهیزات سانگ یانگ موسو خان به شرح زیر هستند:

ایمنی: شش کیسه ‌هوا (راننده و سرنشین، جانبی جلو، پرده‌ای)، سیستم کنترل پایداری، سیستم کنترل حرکت در سربالایی و سرپایینی، سیستم فعال ضد واژگونی، کیت محافظ باتری و نوسانات برقی، سیستم ترمز اضطراری و دستیار کمکی رانندگی (رادار نقطه کور، هشدار خروج از خط، هشدار خروج امن سرنشینان و هشدار عبور ترافیک از عقب خودرو) .

رفاهی: سیستم ورود بدون کلید و استارت دکمه‌ای، سانروف، رینگ ۲۰ اینچی آلومینیومی، مالتی مدیا ۱۲.۳ اینچی با اندروید اتو و اپل کارپلی، ۶ بلندگو، دوربین ۳۶۰ درجه، تنظیم برقی صندلی سرنشینان جلو به همراه گرمکن و سردکن، گرمکن صندلی‌های عقب، سیستم تهویه مطبوع اتوماتیک دوکاناله، چراغ‌های جلو (HID)، سنسور نور و باران، سنسور پارک جلو و عقب، کروزکنترل، نورپردازی داخلی، جلوآمپر ۱۲.۳ اینچی دیجیتالی، سنسور فشار بادتایرها و تنظیم حالت انتقال قدرت.

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که بررسی رگ‌های خونی پشت چشم ممکن است به پزشکان در تشخیص زودهنگام علائم زوال عقل کمک کند.

به گزارش ساینس آلرت، مطالعات متعددی تاکنون مدعی وجود رابطه میان ارتباط بین مشکلات چشمی و خطر زوال عقل شده‌اند. برای مثال، پلاک‌هایی از پروتئین‌های بتا آمیلوئید که یکی از مشخصه‌های بیماری آلزایمر است در شبکیه چشم افراد مبتلا به آن پیدا شده است.

رگ‌های خونی چشم شاید بتواند علائم زودهنگام زوال عقل را فاش کند

سه سال پیش، محققان دانشگاه اوتاگو در نیوزیلند در بررسی‌های خود دریافتند که نازک‌شدن شبکیه چشم افراد در میان‌سالی می‌تواند با عملکرد شناختی آنها در سال‌های گذشته و بزرگسالی مرتبط باشد. این دقیقاً همان بافت حساس به نور است که پشت چشم افراد را می‌پوشاند.

دانشمندان امیدوار بودند که این یافته‌ها بتواند راه را برای پیش‌بینی ابتلا به بیماری‌هایی مانند آلزایمر با یک آزمایش چشمی ساده هموار کند. اکنون برخی از اعضای تیم تحقیقاتی مجدداً این فرضیه را پیگیری کرده‌اند و توانسته‌اند به نتایج جالبی دست یابند.

«اشلی بارت یانگ»، روان‌شناس دانشگاه اتاگو و همکارانش مجدداً به پایگاه داده خود که برای تحقیق سال ۲۰۲۲ استفاده شده بود بازگشتند. این پایگاه داده داده‌های سلامت نیوزلندی‌های متولد سال‌های ۱۹۷۲ و ۱۹۷۳ را به مدت ۴۵ سال رهگیری کرده است.

محققان برای انجام تحقیق جدید فقط از داده‌های جمع‌آوری‌شده از ۹۳۸ شرکت‌کننده در سن ۴۵ سالگی استفاده کردند. این داده‌ها شامل عکس‌های شبکیه، اسکن چشم، و مجموعه‌ای از آزمایش‌هایی بود که خطر ابتلا به آلزایمر و زوال عقل مرتبط در میان‌سالی را اندازه‌گیری می‌کردند.

در پایان و با انجام آزمایش‌های مختلف مشخص شد برای افراد ۴۵ ساله‌ای که در این بررسی شرکت کرده بودند، سلامت میکروواسکولار شبکیه پیش‌بینی‌کننده بسیار قوی‌تری برای خطر زوال عقل نسبت به لایه فیبر عصبی بوده است. درحالی‌که ضخامت لایه فیبر عصبی با خطر زوال عقل مرتبط بود، اما به‌اندازه پیوند میکروواسکولار قوی نبود تا بتواند محققان را راضی کند.

تیم تحقیقاتی دریافت که خطر زوال عقل معمولاً در میان افراد با شریان‌های باریک‌تر (رگ‌های ریز که خون را از قلب دور می‌کنند) و وریدهای پهن‌تر (وریدهای مینیاتوری که خون را از مویرگ‌ها دریافت می‌کنند) بالاتر است.

نتایج این پژوهش در Journal of Alzheimer’s Disease منتشر شده است.

رئیس گروه‌های مطالعاتی رگولاتوری گفت: «سازمان تنظیم مقررات با توجه به نقشی که در تنظیم‌گری و کمک به تسهیل ورود فناوری‌های جدید به کشور دارد، سیاست تسهیل‌گری در زمینه هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده است.»

به گزارش مهر، «کسری جمشیدنژاد» در نشست خبری رویداد نقش تنظیم‌گری در توسعه اقتصاد دیجیتال با اشاره به نقش تنظیم‌گری سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی، افزود: «همان‌طور که می‌دانید در دوره انقلاب صنعتی چهارم قرار گرفته‌ایم و مطالب مهمی پا به عرصه گذاشته‌اند که ازجمله آنها فناوری‌های تحول‌آفرین است، سازمان تنظیم مقررات با توجه به نقشی که در تنظیم‌گری و کمک به تسهیل ورود فناوری‌های جدید از حیث حضور در کشور ایجاد می‌کند این سیاست را پیاده‌سازی کرده است. همچنین، با همکاری پژوهشگاه ارتباطات در حرکت به سمت نسل پنجم با رگولاتوری‌های مختلف، نشست‌های متعدد برگزار کردیم.»

او افزود: «فناوری‌های تحول‌آفرین انواع مختلفی دارند که با توجه به سیاست‌هایی که برنامه توسعه هفتم به‌عهده وزارت ارتباطات گذاشته است، هوشمندسازی نقش مؤثری ایفا می‌کند و ما توانستیم نقشه‌راه مناسب برای این مسیر را تدوین کنیم.»

جمشیدنژاد توضیح داد: «نشست‌های مختلف با اپراتورها و صنایع را هم برگزار کردیم و نیازها را شنیدیم. سازمان تنظیم مقررات وظیفه خودش می‌داند در زمینه فناوری‌های نوین مخصوصاً هوش مصنوعی ایفای نقش و تسهیل‌گری کند.»
‌او با اشاره به اینکه در بحث هوشمندسازی گام‌هایی برداشته شده است، تاکید کرد: «سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی در این رویداد نقش تسهیل‌گری، حمایت از صنایع و ایجاد فضای رقابتی برای شرکت‌های کوچک و استارتاپی دارد.»

محققان ژاپنی با ترکیب طراحی میکروکانال‌ها و ساختارهای مویرگی، رکوردی تازه در عملکرد سیستم‌های خنک‌سازی ثبت کردند؛ دستاوردی که می‌تواند مسیر پیشرفت در فناوری‌های الکترونیکی و پایدار را هموار کند. در این روش برای خنک‌سازی از آب جوش استفاده می‌شود تا حرارت بیشتری جذب کند.

قانون مور سال‌هاست مسیر پیشرفت در دنیای الکترونیک را هموار کرده و موجب شده تراشه‌ها مداوم کوچک‌تر و قدرتمندتر شوند اما این روند به افزایش چگالی حرارتی و ایجاد گرمای بیشتر در فضای کمتر منجر شده؛ مشکلی که روش‌های فعلی خنک‌سازی به‌سختی از پس آن برمی‌آیند. پژوهشگران مؤسسه علوم صنعتی دانشگاه توکیو، با معرفی روش نوین خنک‌سازی برای ریزتراشه‌ها، گام مهمی در رفع این چالش برداشته‌اند.

بازنگری در خنک‌سازی تراشه‌های مینیاتوری

یکی از مؤثرترین روش‌های فعلی برای دفع حرارت، استفاده از میکروکانال‌هایی است که درون تراشه تعبیه شده و امکان گردش آب و انتقال حرارت را فراهم می‌کنند اما این روش فقط به حرارت محسوس آب متکی است؛ یعنی انرژی که پیش از تغییر فاز آب برای افزایش دمای آن لازم است. در مقابل، گرمای نهان که هنگام جوشیدن یا تبخیر آب جذب و آزاد می‌شود، حدوداً ۷ برابر بیشتر است و پتانسیل بالاتری برای خنک‌سازی ایجاد می‌کند.

بر همین اساس، پژوهشگران با بهره‌گیری از گرمای نهان آب، به استفاده از سیستم خنک‌کننده دوفاز روی آورده‌اند؛ رویکردی که به گفته آنها، بهره‌وری سیستم را به‌شکل چشم‌گیری افزایش می‌دهد. البته تحقیقات پیشین نشان داده بودند مدیریت جریان بخار پس از جوشیدن، چالش‌های خاص خودش را دارد؛ بنابراین برای بهینه‌سازی انتقال حرارت، عواملی مانند طراحی میکروکانال‌ها، کنترل جریان دوفاز و مقاومت هیدرولیکی باید به‌دقت تنظیم شوند.

سیستم خنک‌سازی جدید با استفاده از آب جوش

در این پروژه، سیستم خنک‌سازی جدیدی معرفی شده که شامل ترکیبی از کانال‌های ریزسیال سه‌بعدی، ساختارهای مویرگی و لایه‌ای برای توزیع متوازن سیال می‌شود. محققان با طراحی و آزمایش انواع هندسه‌های مویرگی، عملکرد آنها را در شرایط مختلف ارزیابی کرده‌اند.

نتایج نشان می‌دهد هم هندسه میکروکانال‌ها (جهت جریان خنک‌کننده را تعیین می‌کند) هم کانال‌های منشعب (وظیفه توزیع خنک‌کننده را بر عهده دارند)، نقش مهمی در عملکرد حرارتی و هیدرولیکی سیستم دارند.

به گفته تیم تحقیقاتی، ضریب عملکرد (COP) این سیستم که نسبت سرمایش مفید به انرژی مصرف‌شده را نشان می‌دهد، به عدد قابل‌توجه ۱۰۵ رسیده که نسبت‌ به روش‌های رایج خنک‌سازی پیشرفت چشمگیری محسوب می‌شود. آنها معتقدند این طراحی می‌تواند مسیر تازه‌ای برای مدیریت حرارتی در دستگاه‌های الکترونیکی پرقدرت باز کند که موضوعی حیاتی برای توسعه فناوری‌های نسل بعدی است.

یکی از مزیت‌های جالب این فناوری آن است که می‌تواند غیرفعال نیز عمل کند؛ یعنی باتکیه‌بر تغییر فاز مایع که از طریق هم‌رفت برای دفع حرارت انجام می‌شود، گرما را بدون نیاز به پمپ منتقل کند. چنین قابلیتی این فناوری را برای حوزه‌هایی فراتر از الکترونیک، ازجمله لیزرها، آشکارسازهای نوری، دیودهای نوری (LED)، سامانه‌های راداری و صنعت خودرو و هوافضا به گزینه‌ای مناسب تبدیل می‌کند.

با افزایش توان و فشردگی قطعات الکترونیکی، پژوهشگران بر این باورند که راهکار پیشنهادی آنها می‌تواند بهره‌وری و پایداری این تجهیزات را به‌طور چشم‌گیری بهبود ببخشد و از طریق مدیریت بهتر گرما، به تحقق اهداف کاهش کربن نیز کمک کند.

نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای در Cell Reports Physical Science منتشر شده است.

نورولوژیست‌ها با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته تصویربرداری، چگونگی تغییر در سیناپس‌ها و نورون‌های مغز را آشکار کرده‌اند.

یافته‌های این پژوهش، نحوه پردازش اطلاعات در مدارهای مغزی را به تصویر می‌کشد و می‌تواند دیدگاه‌های تازه‌ای در زمینه اختلالات عصبی و طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی شبیه مغز ارائه دهد.

ما چگونه چیزهای جدید را یاد می‌گیریم؟

چطور نحوه انجام وظایف در شغل جدید، ترانه یک آهنگ پرطرفدار یا مسیر رفتن به خانه دوستمان در مغزمان ثبت می‌شود؟

پاسخ کلی این است که مغز ما برای پذیرش اطلاعات جدید دچار تغییر و سازگاری می‌شود. برای ‌آنکه بتوانیم رفتاری تازه را دنبال کنیم یا اطلاعات جدید را به‌ خاطر بسپاریم، مدارهای مغزی ‌ما دستخوش تغییر می‌شوند.

این تغییرات در سطح چند تریلیون‌ سیناپس -اتصال‌هایی که بین سلول‌های عصبی یا همان نورون‌ها وجود دارد و محل اصلی ارتباطات مغزی‌اند- رخ می‌دهد. طی فرایندی بسیار هماهنگ و پیچیده، ورود اطلاعات جدید باعث می‌شود برخی سیناپس‌ها با داده‌های جدید تقویت و برخی دیگر ضعیف‌تر شوند.

عصب‌پژوهانی که این تغییرات را با دقت بررسی کرده‌اند که با عنوان «پلاستیسیته سیناپسی» شناخته می‌شود، فرایندهای مولکولی متعددی را شناسایی کردند که این انعطاف‌پذیری را ایجاد می‌کنند.

بااین‌حال قوانین حاکم بر اینکه کدام سیناپس‌ها دستخوش این تغییرات می‌شوند، تا امروز ناشناخته مانده بود؛ رازی که درنهایت تعیین می‌کند اطلاعاتِ یادگرفته‌شده چگونه در مغز ثبت می‌شوند.

اکنون «ویلیام جیک رایت»، «نیتن هدریک» و «تاکاکی کومی‌یاما»، نورولوژیست‌های دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو، جزئیات کلیدی این فرایند را کشف کرده‌اند.

طبق گزارشی که ۱۷ آوریل در مجله Science منتشر شد، این پژوهشگران از روشی نوین برای تصویربرداری از مغز بهره گرفتند؛ ازجمله تصویربرداری دو-فوتونی تا بتوانند فعالیت‌های مغزی موش‌ها را با جزئیات بالا مشاهده و فعالیت سیناپس‌ها و نورون‌ها را حین فرایند یادگیری دنبال کنند.

با توانایی بی‌سابقه در مشاهده سیناپس‌های منفرد، تصاویر جدید نشان دادند نورون‌ها برخلاف تصور رایج هنگام یادگیری از مجموعه قوانین ثابتی پیروی نمی‌کنند. بلکه داده‌ها نشان دادند هر نورون می‌تواند از چندین قانون متفاوت پیروی کند و سیناپس‌های نواحی مختلف یک نورون، قوانین متفاوتی را دنبال می‌کنند.

این یافته‌های تازه می‌تواند زمینه‌ساز پیشرفت‌های مهمی در حوزه‌های گوناگون، از اختلالات مغزی و رفتاری گرفته تا هوش مصنوعی شود.

«جیک رایت»، پژوهشگر پسادکتری دانشکده علوم زیستی و نویسنده اول این مطالعه، می‌گوید:

«وقتی مردم از پلاستیسیته سیناپسی صحبت می‌کنند، معمولاً آن را پدیده‌ای یکنواخت در سراسر مغز در نظر می‌گیرند.»

او افزود:

«پژوهش ما درک شفاف‌تری از نحوه تغییر سیناپس‌ها هنگام یادگیری ارائه می‌دهد که می‌تواند پیامدهای مهمی برای سلامت داشته باشد؛ زیرا بسیاری از بیماری‌های مغزی با نوعی اختلال در عملکرد سیناپس‌ها همراه‌اند.»

نورولوژیست‌ها با دقت بررسی کرده‌اند که سیناپس‌ها فقط به اطلاعات «محلی» خود دسترسی دارند اما در کنار هم موفق به شکل‌دادن رفتارهای آموخته‌شده گسترده‌ای می‌شوند؛ که «مسئله تخصیص اعتبار (Credit assignment problem)» شناخته می‌شود.

این چالش را می‌توان به مورچه‌هایی تشبیه کرد که هریک مشغول انجام‌ وظیفه‌ای خاص‌اند، بی‌آنکه از اهداف کلی کلونی خود آگاه باشند.

کشف اینکه نورون‌ها هم‌زمان از چندین قانون مختلف پیروی می‌کنند، برای پژوهشگران غافلگیرکننده بود.

روش‌های پیشرفته‌ای که در این مطالعه به کار گرفته شد، این امکان را فراهم کرد تا بتوانند ورودی‌ها و خروجی‌های تغییرات نورونی را همان لحظه وقوع مشاهده و بررسی کنند.

«تاکاکی کومی‌یاما»، نویسنده ارشد این مطالعه، استاد گروه‌های نوروبیولوژی (دانشکده علوم زیستی) و علوم اعصاب (دانشکده پزشکی) و عضو مؤسسه علوم داده «هالیجی‌اوغلو» و مؤسسه «کاولی» برای مغز و ذهن، می‌گوید:

«این کشف اساس درک ما از نحوه حل مسئله تخصیص اعتبار توسط مغز را دگرگون می‌کند؛ زیرا نشان می‌دهد هر نورون می‌تواند هم‌زمان محاسبات متفاوتی در بخش‌های زیرسلولی گوناگون خود انجام دهد.»

اطلاعات جدید دیدگاه‌های امیدوارکننده‌ای برای آینده هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مشابه مغز که این سیستم‌ها براساس آن‌ عمل می‌کنند، ارائه می‌دهد.

معمولاً شبکه عصبی کاملی براساس مجموعه‌ای مشترک از قوانین پلاستیسیته عمل می‌کند اما این پژوهش راه‌حل‌های جدیدی برای طراحی سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از قوانین متعدد در واحدهای مجزا ارائه می‌کند.

این یافته‌ها می‌توانند راه جدیدی برای درمان مشکلاتی نظیر اعتیاد، اختلال استرس پس از سانحه، بیماری آلزایمر و اختلالات عصبی – رشدی مانند اوتیسم ارائه دهند.

«جیک رایت» در این‌باره می‌گوید:

«این پژوهش درحال ایجاد بنیانی بالقوه برای درک نحوه عملکرد عادی مغز است تا به ما کمک کند بهتر بفهمیم در بیماری‌های مختلف چه چیزی اشتباه پیش می‌رود.»

یافته‌های جدید پژوهشگران را به مسیری سوق داده‌اند تا بیشتر کاوش کنند و بفهمند چگونه نورون‌ها می‌توانند هم‌زمان از قوانین مختلف استفاده کنند و بهره‌برداری از چندین قانون چه مزایایی برای آنها دارد.

منابع مالی اصلی این مطالعه چندین ساله از کمک‌هزینه پژوهشی مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH) و کمک‌هزینه آموزشی تأمین شده است.