بارها پیش آمده در فضاهای بسته مثل ساختمان‌ها، زیرزمین یا آسانسور نتوانید به‌خوبی با دیگران تماس بگیرید یا صدای آنها را بشنوید. سرویس VoWiFi دقیقاً چیزی است که کیفیت مکالمه شما را ارتقا می‌دهد. در ادامه بیشتر پیرامون مزایا و کاربردهای این سرویس صحبت می‌کنیم.

VoWiFi چیست و چگونه کار می‌کند؟

کلمه «VoWiFi» مخفف عبارت «Voice over Wi-Fi» به معنای مکالمه بر بستر وای‌فای است. همان‌طورکه از نامش پیداست، این سرویس به شما اجازه می‌دهد به‌جای استفاده از شبکه موبایل (2G، 3G یا 4G) برای برقراری یا دریافت تماس‌های صوتی، از طریق شبکه وای‌فای متصل به آن استفاده کنید.

تفاوت وای‌فای کالینگ با برنامه‌ها یا سرویس‌های دیگر مثل واتس‌اپ یا اسکایپ چیست؟ مهم‌ترین تفاوت این است که برای استفاده از VoWiFi به نصب اپ‌های اضافه‌ نیاز ندارید. این قابلیت در سیستم‌عامل گوشی شما (اندروید یا iOS) تعبیه شده و از شماره موبایل اصلی شما استفاده می‌کند. تماس‌ها با هر شماره تلفن ثابت یا موبایلی انجام می‌شوند.

اصلی‌ترین مزیت سرویس VoWiFi امکان مکالمه با کیفیت بالا در زمانی است که منطقه شما آنتن‌دهی ضعیفی دارد اما شما به شبکه وای‌فای متصلید؛ درنتیجه بدون امکانات خاص یا دستگاه اضافی می‌تواند از شبکه وای‌فای برای مکالمه استفاده کنید.

بااینکه این سرویس از شبکه‌ وای‌فای برای اتصال تماس‌ها بهره می‌برد اما استفاده ناچیزی حدود یک مگابایت‌بردقیقه دارد و به‌شکلی نیست که روی مصرف اینترنتتان تأثیر بسزایی بگذارد. همچنین سرویس وای‌فای کالینگ از پروتکل‌ها و روش‌های رمزگذاری برای محافظت از داده‌های صوتی حین انتقال استفاده می‌کند. احراز هویت کاربران نیز اغلب از طریق سیم‌کارت انجام می‌شود که مشابه تماس‌های استاندارد شبکه موبایل است.

باید اذعان داشت که مثل هر فناوری دیگری، وای‌فای کالینگ ممکن است آسیب‌پذیری‌هایی داشته باشد اما اپراتورها و تولیدکنندگان دستگاه‌ها معمولاً با ارائه آپدیت‌های نرم‌افزاری برای رفع این مسائل اقدام می‌کنند؛. بنابراین آپدیت‌ سیستم‌عامل گوشی و تجهیزات شبکه نیز در افزایش امنیت این سرویس نقش مهمی دارند. درحال‌حاضر، ۲ اپراتور ایرانسل و همراه‌ اول این سرویس را به مشترکین خود ارائه می‌دهند.

گوگل چند شب پیش در رویداد I/O 2025 از هوش مصنوعی ویدیوساز Veo 3 رونمایی کرد. حالا کاربران شبکه‌های اجتماعی با این مدل ویدیوهای فوق‌العاده‌ای خلق کرده‌اند که در ادامه می‌توانید آنها را مشاهده کنید.

در هفته‌ای که گذشت، گوگل از مدل ویدیویی پیشرفته خود Veo 3 پرده برداشت؛ مدلی که کاربران با استفاده از آن می‌توانند ویدیوهایی با کیفیت و جزئیاتی شبیه به واقعیت تولید کنند. یکی از نمونه‌های تولید شده توسط کاربران، ویدیویی است از یک نمایشگاه خودرو که آن‌قدر واقعی به نظر می‌رسد که تشخیص آن از واقعیت دشوار است.

اما Veo 3 فقط به بازسازی واقعیت محدود نمی‌شود. ویدیوی دیگری یک کلاس آموزشی را نشان می‌دهد که در آن دانش‌آموزان درحال یادگیری اصطلاحات نسل Z هستند؛ ویدیویی بامزه و عجیب که همچنان از نظر فنی خیره‌کننده است.

ویدیو زیر مثال دیگری است که در آن Veo 3 یک کمدین را درحال اجرا روی صحنه نشان می‌دهد.

ویدیو زیر نمونه خارق‌العاده‌ای است که بخشی از یک فیلم اکشن را نشان می‌دهد. این ویدیو قابلیت هوش مصنوعی Veo 3 در خلق صحنه‌های اکشن مربوط به فیلم‌های سینمایی را به‌خوبی به تصویر می‌کشد.

در ویدیویی دیگر، یک قایق کاغذی به شکلی طبیعی وارد فاضلاب می‌شود و بیننده به‌سختی می‌تواند متوجه ساختگی بودن آن شود.

Veo 3 نه‌تنها یک ابزار برای سرگرمی است، بلکه می‌تواند نقش مهمی در تولید محتوا، تبلیغات، آموزش و حتی سینما ایفا کند. بااین‌حال، این قدرت نوظهور سؤالات اخلاقی و چالش‌هایی نیز با خود به همراه دارد که در ماه‌ها و سال‌های آینده توجه بیشتری را به خود جلب خواهد کرد.

دانشمندان بریتانیایی باتری لیتیومی جدیدی توسعه دادند که علاوه‌بر ذخیره انرژی بیشتر، می‌تواند کربن‌دی‌اکسید را جذب کند. این باتری جایگزین سبزتری محسوب می‌شود و ممکن است روزی کاربردی‌تر از باتری‌های لیتیوم-یونی امروزی شود.

براساس گزارش ScienceDaily، دانشمندان دانشگاه ساری (Surrey) بریتانیا یک باتری لیتیومی ساخته‌اند که CO₂ را جذب می‌کند. دانشمندان می‌گویند در صورت تجاری‌سازی، این باتری‌ها نه‌تنها می‌توانند به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای کمک کنند، بلکه در مریخ نیز کاربرد خواهند داشت، جایی که ۹۵ درصد جو آن کربن‌دی‌اکسید است.

باتری لیتیومی جدید با قابلیت جذب کربن‌دی‌اکسید

درکل در توسعه باتری‌های لیتیوم-کربن‌دی‌اکسید مشکلاتی مانند فرسودگی سریع، عدم شارژ مجدد و نیاز به مواد کمیاب گران‌قیمت مانند روتنیم و پلاتین وجود دارد. اکنون محققان دانشگاه ساری با استفاده از یک کاتالیزور کم‌هزینه به نام سزیم فسفومولیبدات (CPM) راهی برای غلبه بر این مشکلات پیدا کرده‌اند.

با مدل‌سازی کامپیوتری و تست‌های آزمایشگاهی، محققان نشان دادند که نوآوری آنها به باتری اجازه می‌دهد ۲.۵ برابر باتری‌های لیتیوم-یونی انرژی ذخیره کند، با انرژی بسیار کمتری شارژ شود و عمر آن بیش از ۱۰۰ چرخه باشد.

محققان می‌گویند یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های باتری‌های لیتیوم-کربن‌دی‌اکسید «بیش‌پتانسیل» (Overpotential) است، یعنی انرژی اضافی مورد نیاز برای شروع یک واکنش. برای مثال می‌توان این مفهوم را به دوچرخه‌سواری در سربالایی قبل از رسیدن به زمین مسطح تشبیه کرد. نوآوری محققان این بود که با CPM آن تپه را هموار کردند، به این معنی که باتری در طول هربار شارژ و دشارژ انرژی بسیار کمتری از دست می‌دهد.

از نظر انتشار گازهای گلخانه‌ای در دنیای واقعی، تأثیر این باتری‌ها می‌تواند ملموس باشد. محققان می‌گویند: «طبق محاسبات تقریبی ما، یک کیلوگرم کاتالیزور می‌تواند حدود ۱۸.۵ کیلوگرم CO₂ را جذب کند. این تقریباً معادل انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از رانندگی ۱۶۰ کیلومتری با خودرو است.»

درکل ابداع محققان درهای جدیدی را برای توسعه باتری کم‌هزینه‌تر و سبزتر باز می‌کند. یافته‌های این پژوهش در ژورنال Advanced Science منتشر شده است.

شیائومی از اولین پردازنده موبایلی خود با نام «XRING O1» رونمایی کرد. این تراشه که محصول تیم توسعه داخلی شیائومی است، از فناوری پیشرفته نسل دوم ۳ نانومتری TSMC بهره می‌برد و حاصل چهار سال تحقیق و توسعه این شرکت است.

شیائومی با معرفی پردازنده XRING O1 تبدیل به چهارمین شرکت فناوری در جهان شده که پس از اپل، کوالکام و مدیاتک موفق به طراحی تراشه ۳ نانومتری شده است. این پردازنده جدید که حاصل مهندسی دقیق و نوآوری‌های پیشرفته است، مساحتی برابر با ۱۰۹ میلی‌متر مربع دارد؛ بنابراین همان‌طور که در تصویر زیر دیده می‌شود، بسیار کوچک است:

مشخصات هسته‌های شیائومی XRING O1 و عملکرد آن در بنچمارک

شیائومی XRING O1 یک پردازنده ۱۰ هسته‌ای است و مشخصات هسته‌های پردازشی آن به شرح زیر هستند:

• دو هسته‌ پرقدرت Arm Cortex X925 با فرکانس ۳.۹ گیگاهرتز
• چهار هسته‌ متوسط Arm Cortex A725 با فرکانس ۳.۴ گیگاهرتز
• دو هسته‌ کم‌مصرف Arm Cortex A520 با فرکانس ۱.۹ گیگاهرتز
• دو هسته‌ کم‌مصرف دیگر Arm Cortex A520 با فرکانس ۱.۸ گیگاهرتز

عملکرد این تراشه در بنچمارک‌ها نیز چشمگیر بوده است. شیائومی ادعا می‌کند XRING O1 در بنچمارک گیک‌بنچ در تست تک‌هسته‌ای به امتیاز حدود ۳۰۰۰ و در تست چند هسته‌ای امتیاز نزدیک به ۹۵۰۰ را ثبت کرده است. نکته قابل‌توجه اینکه امتیاز آن در بخش چند هسته‌ای از A18 پرو آیفون ۱۶ پرو مکس بهتر است. این تراشه همچنین در بنچمارک آنتوتو امتیاز بالای ۳ میلیون را کسب کرده است.

هم‌زمان با معرفی این پردازنده قدرتمند، شیائومی از گوشی پرچمدار جدید خود با نام 15S Pro و تبلت ۷ Ultra نیز پرده برداشت. همچنین نخستین خودروی SUV هوشمند شیائومی با نام «YU7» نیز در همین مراسم به نمایش گذاشته شد.

پردازنده XRING O1 به عنوان قلب تپنده این محصولات جدید، توان پردازشی بالا و مصرف انرژی بهینه را تضمین می‌کند.

مریخ‌نورد استقامت (Perseverance) شفق‌های قطبی سبزرنگ را در آسمان مریخ ثبت کرده است. این نخستین بار است که مریخ‌نوردی توانسته از شفق‌هایی عکس بگیرد که با چشم غیرمسلح نیز دیده می‌شود. این نمایش نوری فرازمینی که سال گذشته پس از طوفان خورشیدی قدرتمندی ثبت شده، شاید به زیبایی شفق‌های زمینی نباشد اما به گفته دانشمندان، از نظر علمی شگفت‌انگیزتر است.

میان تمام سیاره‌های منظومه شمسی، بیشترین پیشرفت در کشف و تحلیل مریخ انجام شده است. این سیاره که در فاصله حدود ۵۴ میلیون و ۶۰۰ هزار کیلومتری زمین قرار دارد، تاکنون نشانه‌هایی از وجود حیات باستانی، شواهدی از فعالیت‌های آبی در گذشته و کشف‌های زمین‌شناسی منحصربه‌فردی مانند گوگرد، کانی‌های کربناته و رسوبات کوارتز را نشان داده است.

اکنون نیز هم‌راستایی نادری در اقلیم فضایی این امکان را فراهم کرده تا مریخ‌نورد استقامت ناسا تصویری خیره‌کننده از شفق‌های سبز درخشان بر فراز دهانه جزرو را ثبت کند.

استقامت اولین تصویر از شفق قطبی مرئی در مریخ را ثبت کرد

۲۵ اسفند ۱۴۰۲، نزدیک اوج چرخه خورشیدی فعلی، شراره خورشیدی بسیار قدرتمندی از کلاس X2.7 فورانی شدید از انرژی و تابش الکترومغناطیسی را با سرعت نور به سراسر منظومه شمسی فرستاد. طبق طبقه‌بندی ناسا، شراره‌های کلاس X بالاترین شدت را دارند. به‌دنبال این شراره، خروج جرم از تاج خورشیدی (CME) نیز رخ داد و توده‌ای متشکل از ذرات باردار از سطح خورشید جدا و به‌سمت مریخ روانه شد.

پژوهشگران با مطالعه این شراره خورشیدی اعلام کردند این CME با میدان مغناطیسی ناپایدار مریخ برخورد کرده و باعث شده گازهای رقیق موجود در جو سیاره تحریک شوند و نور گسیل کنند؛ درست مشابه فرایندی که در زمین منجر به ایجاد شفق‌های قطبی در نواحی شمالی می‌شود.

۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۴، در جریان این رویداد، مریخ‌نورد استقامت ناسا این شفق‌ها را شناسایی کرد و نخستین تصویر شفق قطبی در سطح سیاره‌ای دیگر را ثبت کرد. آن زمان، زمین در مسیر برخورد این CME نبود.

«الیس نوتسن»، پژوهشگر دانشگاه اسلو نروژ و نویسنده اصلی مقاله، می‌گوید:

«این کشف هیجان‌انگیز افق‌های تازه‌ای برای پژوهش‌های مربوط به شفق‌های قطبی باز می‌کند و نشان می‌دهد در آینده، فضانوردان می‌توانند شفق‌ها را از سطح مریخ با چشم ببینند.»

چرا شفق‌های قطبی در مریخ متفاوت‌اند؟

شفق‌های قطبی درنتیجه برخورد ذرات باردار ساطع‌شده از خورشید با میدان مغناطیسی سیارات و برهم‌کنش این ذرات با مولکول‌های جو آن سیاره به وجود می‌آیند. برخلاف زمین، مریخ تقریباً فاقد میدان مغناطیسی است و جو آن بسیار رقیق‌تر است؛ به همین دلیل، مدت‌ها تصور می‌شد تشکیل شفق‌های مشهود در مریخ غیرممکن باشند.

تصویر جدید مریخ‌نورد استقامت نشان می‌دهد مقدار کمی گاز در جو مریخ وجود دارد که می‌تواند نورهای رنگی ایجاد کند. تحلیل رنگ‌های سبز در شفق‌های مریخ نشان داد این نور از مولکول‌های اکسیژن برانگیخته منتشر شده است. اکسیژن فقط حدود ۰.۱۳ درصد جو مریخ را تشکیل می‌دهد.

غلظت بسیار پایین اکسیژن همراه غبار زیاد در جو، باعث شده نور شفق‌ها در عکس ثبت‌شده به‌سختی دیده بشود. شفق‌ها آن‌قدر ضعیف بودند که فقط پس از حذف درخشش قمر بزرگ مریخ، فوبوس، از تصویر، نور آنها قابل‌تشخیص شد.

اگر انسان‌ها آن لحظه روی سطح مریخ بودند، به احتمال زیاد نمی‌توانستند این شفق کم‌نور را ببینند اما پژوهشگران معتقدند اگر میزان ذرات خورشیدی افزایش یابد و مقدار غبار جو کاهش پیدا کند، این پدیده در آینده ممکن است با چشم غیرمسلح نیز قابل‌رؤیت باشد.

شفق قطبی یا پدیده هواتاب؟

نوع دیگری از نور سبز شبیه شفق قطبی به نام «هوا‌تاب» (Airglow) وجود دارد که گاهی هنگام شب نزدیک قطب‌های سیاره رخ می‌دهد. این پدیده زمانی دیده می‌شود که مولکول‌های اکسیژن که پیشتر با خورشید یونیزه شده‌اند، دوباره با یکدیگر ترکیب می‌شوند و در این فرایند انرژی اضافی خود را به‌شکل نور آزاد می‌کنند.

شفق‌های تازه کشف‌شده طول موجی متفاوت از تمام گونه‌های شناخته‌شده هوا‌تاب در مریخ دارند. در واقع طوفان شدید ذرات پرانرژی خورشیدی اتم‌های اکسیژن موجود در جو رقیق مریخ را به‌ گونه‌ای تحریک کرد که نور سبزرنگ با طول موج ۵۵۷.۷ نانومتر گسیل کنند؛ این همان طول موجی است که در بسیاری از شفق‌های قطبی زمین نیز دیده می‌شود.

شفق‌های مریخی چطور کشف شدند؟

پیشتر مشخص شده بود مریخ انواع مختلفی از شفق‌های قطبی را تجربه می‌کند. برخی از آنها حتی سراسر سیاره را در بر می‌گیرند اما تا پیش از این، تمام این شفق‌ها فقط در طول‌موج‌های نامرئی طیف الکترومغناطیسی، عمدتاً در طول موج فرابنفش، قابل‌مشاهده بودند.

شفق‌های سبزرنگی که مریخ‌نورد استقامت با دوربین‌های نوری ثبت کرده است، چطور کشف شدند؟ نوتسن توضیح می‌دهد:

«کلید کار انتخاب یک CME مناسب بود؛ توده‌ای که بتواند ذرات باردار زیادی را به‌سمت مریخ شتاب دهد و در جو تزریق کند. وقتی شدت این CME را دیدیم، تخمین زدیم می‌تواند شفق‌هایی چنان درخشان ایجاد کند که ابزارهای ما بتوانند آن را ثبت کنند.»

۲ روز پس از برخورد فوران تاج خورشیدی به مریخ، مریخ‌نورد استقامت دوربین‌های خود را به‌سوی آسمان تاریک نشانه رفت. طیف‌سنج SuperCam جهش دقیقی در طول موج ۵۵۷.۷ نانومتر ثبت کرد. درعین‌حال، دوربین Mastcam-Z نیز نورهای کم‌رنگ زمردی‌رنگ را ثبت کرد که بر فراز آسمان مریخ موج می‌زدند.

این نمایش نوری از ۲ فضاپیمایی که درحال گردش به دور مریخ هستند، نیز رصد شد: فضاپیمای MAVEN ناسا (که اولین بار شفق را در مریخ سال ۲۰۱۴ مشاهده کرد) و Mars Express آژانس فضایی اروپا.

در سال‌های اخیر، با نزدیک شدن خورشید به اوج چرخه ۱۱ ساله‌ فعالیتش که با عنوان «بیشینه خورشیدی» شناخته می‌شود، فوران‌های خورشیدی در مقیاس بزرگ، شدت و فراوانی بیشتری پیدا کرده‌اند.

در گذشته، دانشمندان از مریخ‌نوردها برای رصد نیمه پنهان خورشید استفاده کرده‌اند تا فوران‌های CME پنهانی را که ممکن است زمین را تحت‌تأثیر قرار دهند، پیش‌بینی کنند.

شبیه‌سازی آنچه احتمالا مریخ‌نورد استقامت دیده است

پس از آنکه سازمان‌های فضایی نظیر ناسا از ثبت تصویر شفق قطبی در مریخ توسط استقامت خبر دادند، برخی به شبیه‌سازی آنچه این مریخ‌نورد در مریخ دیده است، دست زدند. در ادامه برخی از این تصاویر شبیه‌سازی‌شده را مشاهده می‌کنید:

شفق‌های فرازمینی

در هر سیاره‌ منظومه شمسی که جو داشته باشد (مانند زهره، مشتری، زحل، اورانوس و نپتون) ممکن است شفق قطبی تشکیل شود اما این نمایش‌های نوری معمولاً در بخش‌های نامرئی از طیف الکترومغناطیسی رخ می‌دهند.

در سیاره‌های دورتر از مریخ، این شفق‌ها عمدتاً با جریان دائمی ذرات باردار خورشیدی، باد خورشیدی، تحریک می‌شوند. برخی سیارات، مانند مشتری، نیز می‌توانند شفق‌هایی قوی تجربه کنند که منشأ آنها صرفاً باد خورشیدی نیست و ممکن است ناشی از پدیده‌های دیگری ازجمله ناهنجاری‌های مغناطیسی قمرهای غول‌پیکر آنها باشد.

در سیاره‌هایی که به خورشید نزدیک‌ترند، رویدادهای خشن‌تری مانند CME، منجر به ایجاد شفق می‌شوند؛ برای مثال، بااینکه عطارد تقریباً هیچ جوی ندارد، به‌دلیل اینکه مکرر هدف طوفان‌های خورشیدی قرار می‌گیرد، انتشار پرتوهای ایکس شبیه شفق قطبی نزدیک سطح آن رخ می‌دهد.

کار بارسلونا در لیگ قهرمانان اروپا سه‌شنبه شب هفته قبل به پایان رسید؛ جایی که این تیم در دیداری پرهیجان، با نتیجه ۴-۳ مقابل اینتر میلان در ورزشگاه سن‌سیرو مغلوب شد. کاتالان‌ها در نیمه نخست با دو گل عقب افتادند، اما در ادامه بازگشت درخشانی داشتند و گل رافینیا در دقایق پایانی، آن‌ها را تا آستانه صعود به فینال و پیروزی ۳-۲ پیش برد. با این حال، گل فرانچسکو آچربی در دقیقه ۹۳ بازی را به وقت‌های اضافه کشاند و در نهایت داویده فراتزی با گل خود، امیدهای بارسلونا را نقش بر آب کرد تا اینتر با پیروزی ۴-۳ در این بازی و مجموع ۷-۶ راهی فینال شود.

صحنه‌ای در بازی بارسلونا و اینترمیلان که باعث شکست تیم کاتالانی شد + ویدیو

این پایان تلخی برای بارسلونا در رقابت‌های لیگ قهرمانان بود، آن هم در حالی که بازیکنان این تیم، یک نمایش درخشان را از خودشان در این فصل به‌جا گذاشته بودند. با این حال، نکته مثبت این شب سخت، گل رافینیا در دقایق پایانی وقت قانونی بود؛ گلی که باعث شد او به رکورد تاریخی کریستیانو رونالدو برای بیشترین تعداد مشارکت در گل طی یک فصل لیگ قهرمانان برسد. این بازیکن برزیلی در این فصل زیر نظر هانسی فلیک، مجموعاً روی ۲۲ گل نقش داشت (گل و پاس گل) و با این عملکرد درخشانش، به یکی از مدعیان اصلی توپ طلا تبدیل شد. رافینیا حالا آماری برابر با کریستیانو رونالدو در فصل ۱۴–۲۰۱۳ دارد؛ فصلی که فوق‌ستاره پرتغالی با رئال مادرید در اروپا درخشید.

مقایسه آمار محمد صلاح، وینیسیوس جونیور، کیلیان امباپه و رافینیا در رقابت برای توپ طلا

با وجود اینکه تعداد مشارکت‌ در گل هر دو بازیکن مشابه است، اما عملکرد ستاره سابق لیدز یونایتد در این فصل را چگونه می‌توان با فصل ۲۰۱۳/۱۴ کریستیانو رونالدو، که به‌طور غیررسمی یکی از بهترین فصل‌های فردی تاریخ لیگ قهرمانان به شمار می‌رود، مقایسه می‌شود؟ خب، سایت Planet Football آمارها را بررسی کرده، پس بیایید نگاهی به آن بیندازیم.

رونالدو گل‌های بیشتری در مقایسه با رافینیا به ثمر رسانده

اما بازیکن بارسلونا پاس گل‌های بیشتری داده است

با اینکه هر دو بازیکن از نظر مشارکت در گل با یکدیگر برابر هستند، اما نسبت گل به پاس گل رونالدو و رافینیا کمی متفاوت است. با توجه به توانایی شگفت‌انگیز رونالدو در گلزنی و اینکه او به عنوان برترین گلزن تاریخ فوتبال شناخته می‌شود، طبیعی است که کریستیانو در فصل ۲۰۱۳/۱۴ گل‌های بیشتری نسبت به رافینیا به ثمر رسانده باشد. ستاره پرتغالی در مسیر قهرمانی با رئال مادرید، ۱۷ گل را به نام خودش ثبت کرد. در عین حال، رافینیا با رسیدن به نیمه‌نهایی در بارسلونا، ۱۳ بار دروازه حریفان خود را گشود.

اما در زمینه پاس گل، رافینیا عملکرد بهتری نسبت به رونالدو داشت. او در کنار بازیکنانی مانند روبرت لواندوفسکی و لامینه یامال بازی می‌کرد و طبیعی است که فرصت‌های زیادی برای هم‌تیمی‌هایش خلق کرده باشد. در نهایت، فصل را با ۹ پاس گل به پایان رساند؛ در حالی‌که اسطوره رئال مادرید در آن فصل تنها ۵ پاس گل به نام خودش ثبت کرده بود.

میانگین دقایق بازی برای هر مشارکت در گل

این آمار کاملاً به سود رونالدو است

اینکه رافینیا توانست به رکورد تاریخی رونالدو برسد، اتفاقی تحسین‌برانگیز است، اما وقتی دقیق‌تر به آمار نگاه کنیم، دستاورد او به اندازه ستاره سابق رئال مادرید چشمگیر به نظر نمی‌رسد. با توجه به فرمت جدید لیگ قهرمانان اروپا، رافینیا در این فصل، ۱۴ بار در زمین بازی حضور پیدا کرد؛ در حالی‌که رونالدو در مسیر رسیدن به فینال در فصل ۲۰۱۳/۱۴ فقط ۱۱ بازی انجام داد. یعنی رافینیا سه بازی بیشتر از رونالدو فرصت داشت تا به این آمار دست پیدا کند و اگر بارسلونا از سد اینتر عبور می‌کرد و به فینال می‌رسید، این اختلاف به چهار بازی افزایش پیدا می‌یافت.

از نظر میانگین دقایق بازی به ازای هر گل نیز، این رونالدوست که همچنان عملکرد بهتری دارد. ستاره حال حاضر النصر، در آن فصل فوق‌العاده‌اش به طور میانگین هر ۵۸.۴ دقیقه یک گل به ثمر رساند، در حالی که رافینیا در این فصل هر ۹۴.۲ دقیقه یک بار موفق به گلزنی شده است. نکته جالب اینجاست که رونالدو حتی بدون در نظر گرفتن گل‌های پنالتی نیز آمار بهتری دارد؛ او هر ۶۶.۲ دقیقه یک گل غیر پنالتی به ثمر رسانده، در حالی که رافینیا در این فصل لیگ قهرمانان اصلاً از روی نقطه پنالتی گل نزده است.

تاریخچه ال کلاسیکو؛ دشمنی بین تیم‌های فوتبال رئال مادرید و بارسلونا چگونه آغاز شد؟

طبق آمار وبسایت GIVEMESPORT: «کریستیانو رونالدو با ۱۴۱ گل، بهترین گلزن تاریخ لیگ قهرمانان اروپا محسوب می‌شود». ترکیب گل‌ و پاس گل‌های رونالدو نشان می‌دهد که او به طور میانگین هر ۴۵ دقیقه در یک گل تأثیر مستقیم داشته؛ یعنی در هر نیمه از هر بازی، یا گل زده یا پاس گل داده است. آماری خیره‌کننده که به‌خوبی توضیح می‌دهد چرا بسیاری او را بهترین بازیکن تاریخ لیگ قهرمانان می‌دانند. در عین حال، رافینیا در این فصل هر ۵۵.۶ دقیقه در یک گل نقش داشته که هرچند چشمگیر است، اما در برابر آمار فوق‌العاده رونالدو رنگ می‌بازد.

مقایسه عملکرد رافینیا (در فصل ۲۵-۲۰۲۴) با کریستیانو رونالدو (در فصل ۱۴-۲۰۱۳) لیگ قهرمانان اروپا

آمار	رافینیا (۲۰۲۴/۲۵)	کریستیانو رونالدو (۲۰۱۳/۱۴)
تعداد بازی	۱۴	۱۱
تعداد گل	۱۳	۱۷
پاس گل	۹	۵
میانگین دقایق بازی برای هر گل	۹۴.۲	۵۸.۴
میانگین دقایق بازی برای گل غیرپنالتی	۹۴.۲	۶۶.۲
میانگین دقایق بازی برای هر مشارکت در گل	۵۵.۶	۴۵.۱

تمام آمارهای منتشر شده با استناد به وب‌سایت Planet Football و مربوط به تاریخ ۷ مه ۲۰۲۵ است.

AMD در نمایشگاه کامپیوتکس از کارت گرافیک جدید Radeon AI PRO R9700 رونمایی کرد که ۳۲ گیگابایت VRAM دارد و برای پردازش‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. AMD با این محصول می‌خواهد در بازار هوش مصنوعی که تحت سلطه انویدیا است حضور پررنگ‌تری داشته باشد. AMD همچنین پردازنده‌های Ryzen Threadripper 9000 مبتنی‌بر Zen 5 را معرفی کرد.

براساس اعلام AMD، پردازشگر گرافیکی Radeon AI PRO R9700 با ۳۲ گیگابایت VRAM و عملکرد عصبی ۱۵۳۱ TOPS، بازار تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی را هدف قرار داده است. این کارت گرافیک اولین محصول AMD با برند جدید Radeon AI PRO محسوب می‌شود. این سری جدید جایگزین محصولات قدیمی‌تر Radeon WX و Radeon PRO خواهد شد.

مشخصات Radeon AI PRO و  Ryzen Threadripper 

AMD Radeon AI PRO R9700 دقیقاً همان مشخصات RX 9070 XT را دارد، اما برای کارهای هوش مصنوعی بهینه شده است. این پردازشگر گرافیکی مجهز به ۱۲۸ شتاب‌دهنده هوش مصنوعی است و توان حرارتی آن تا ۳۰۰ وات می‌رسد.

از نظر رم، پردازشگر جدید AMD مجهز به ۳۲ گیگابایت حافظه GDDR6 است که با یک باس ۲۵۶ بیتی کار می‌کند. هدف Radeon AI PRO R9700 این است که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را به‌طور کارآمد اجرا کند. به همین دلیل است که به ۳۲ گیگابایت حافظه ویدیویی (VRAM) مجهز شده که مقدار بهینه‌ای برای اکثر مدل‌های هوش مصنوعی محلی مانند دیپ‌سیک R1، میسترال ۳.۱ 24B Instruct 2503 Q8 یا Flux 1 Schnel است.

این کارت گرافیک در ماه ژوئیه (تیرماه) امسال عرضه خواهد شد.

AMD همچنین با پردازنده‌های Ryzen Threadripper 9000 در کامپیوتکس قدرت‌نمایی کرد. این تراشه‌ها که به معماری هسته Zen 5 مجهز شده‌اند، عملکرد سریع‌تری ارائه می‌دهند که جوابگوی تقاضای رو‌بهرشد بخش هوش مصنوعی است.

درست مانند ترکیب‌های قبلی AMD، خانواده پردازنده‌های Ryzen Threadripper به ۲ دسته پرو و غیرپرو تقسیم می‌شوند. دسته PRO بیشتر برای ایستگاه‌های کاری (workstation) سطح بالا طراحی شده است، درحالی‌که پردازنده‌های غیرپرو برای ایستگاه‌های کاری استاندارد، پلتفرم‌های DIY و بخش‌های HEDT مناسب هستند.

سری AMD Ryzen Threadripper PRO 9000 WX در مجموع شش مدل دارد: 9995WX با ۹۶ هسته، 9985WX با ۶۴ هسته، 9975WX با ۳۲ هسته، 9965WX با ۲۴ هسته، 9955WX با ۱۶ هسته و 9945WX با ۱۲ هسته.

پرچمدار این بخش یعنی AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX دارای حداکثر سرعت کلاک ۵.۴۵ گیگاهرتزی (کلاک پایه ۲.۵ گیگاهرتز)، ۳۸۴ مگابایت حافظه کش و توان حرارتی ۳۵۰ وات است. پردازنده‌های PRO قرار است از حافظه ۸ کاناله DDR5-6400 در پیکربندی‌های ECC پشتیبانی کنند.

پردازنده‌های استاندارد Ryzen Threadripper 9000 سه مدل دارند: 9980X با ۶۴ هسته، 9970X با ۳۲ هسته و 9960X با ۲۴ هسته. مدل برتر با ۶۴ هسته و ۱۲۸ رشته ارائه می‌شود، به‌علاوه دارای سرعت کلاک ۳.۲ گیگاهرتزی (حداکثر ۵.۴ گیگاهرتز) است. این پردازنده دارای ۲۵۶ مگابایت حافظه کش L3 است و از حافظه DDR5-6400 چهار کاناله پشتیبانی می‌کند.

این پردازنده‌ها نیز در ماه ژوئیه عرضه می‌شوند.

گوگل برای معرفی قابلیت ترجمه هم‌زمان اندروید XR دست به آزمایش جالبی زد. در این آزمایش ۲ نفر با زبان‌های هندی و فارسی شروع به صحبت با کسی که عینک مخصوص اندروید XR را به چشم داشت کردند. هم‌زمان در زاویه دید شخصی که عینک بر چشم داشت، ترجمه انگلیسی نمایش داده می‌شد.

قابلیت‌های هوش مصنوعی اندروید XR

در مورد توانایی‌های این عینک‌های XR، گوگل تأکید کرده که آن‌ها بستری مناسب برای استفاده از دستیار هوش مصنوعی جمینای خواهند بود. نمونه‌های اولیه عینک‌های گوگل دارای دوربین، میکروفون و اسپیکر بوده‌اند تا این دستیار هوشمند بتواند به کاربر در تفسیر محیط کمک کند. ازجمله امکانات نمایشی این عینک‌ها می‌توان به عکاسی، مسیریابی لحظه‌ای و ترجمه زنده زبان اشاره کرد. این امکانات هم‌راستا با چیزهایی هستند که گوگل در نسخه‌های آزمایشی اندروید XR طی ماه‌های گذشته به‌تدریج به نمایش گذاشته است.

گوگل به‌دنبال پیروی از موفقیت متا

به‌نظر می‌رسد گوگل مستقیماً درحال پیروی از استراتژی موفق متا در حوزه عینک‌های هوشمند است. این مسئله اهمیت زیادی دارد، چون متا با عینک‌های هوشمند Ray-Ban Stories توانسته موفقیت چشمگیری کسب کند. این شرکت در فوریه اعلام کرد که تاکنون بیش از ۲ میلیون دستگاه از این عینک‌ها را فروخته است و آن‌ها را به‌عنوان سخت‌افزاری ایده‌آل برای تعامل با دستیارهای هوش مصنوعی معرفی می‌کند.

پلتفرم Microsoft Discovery، محصول تازه مایکروسافت، موفق شد در مدت‌ کوتاه ۲۰۰ ساعته ماده خنک‌کننده جدیدی کشف کند و توانمندی خارق‌العاده هوش مصنوعی در تحقیقات علمی را به‌ نمایش بگذارد.

براساس گزارش‌ها، این پلتفرم که در کنفرانس سالانه Build معرفی شد، ترکیبی از ایجنت‌های هوش مصنوعی تخصصی و محاسبات فوق‌سریع در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهد تا بدون نیاز به کدنویسی، مسائل پیچیده علمی را حل کنند.

دستاورد بزرگ پلتفرم Microsoft Discovery در اکتشاف سریع ماده خنک کننده

مایکروسافت با استفاده از پلتفرم Discovery موفق شد طی فقط ۲۰۰ ساعت ماده شیمیایی خنک‌کننده جدیدی برای مراکز داده کشف کند، دستاوردی که معمولاً به ماه‌ها یا سال‌ها تحقیق نیاز دارد.

در این پروژه، Microsoft Discovery توانست بیش از ۳۶۷ هزار ترکیب شیمیایی بالقوه را غربال کند و درنهایت ترکیبی را شناسایی کند که یکی از شرکای مایکروسافت سنتز کرده است.

«جیسون زندر»، معاون ارشد مایکروسافت در حوزه فناوری‌های راهبردی، تأکید کرده این پلتفرم با استفاده از مدل‌های پایه و مدل‌های تخصصی در حوزه‌های فیزیک، شیمی و زیست‌شناسی فاصله تخصص علمی و مهارت‌های برنامه‌نویسی را از بین می‌برد. در این سیستم، پژوهشگران می‌توانند با زبان طبیعی و ساده با دستیارهای هوش مصنوعی ارتباط بگیرند و فرایندهای پیچیده مانند طراحی آزمایش، تحلیل داده و شبیه‌سازی را اجرا کنند.

مایکروسافت از این فناوری برای شناسایی جایگزین‌های مواد مضر مانند PFAS استفاده کرده که در سیستم‌های خنک‌کننده مراکز داده به‌ کار می‌روند و به‌دلیل مضرات زیست‌محیطی درحال ممنوع‌ شدن هستند. صنایع مختلف ازجمله داروسازی، لوازم آرایشی، طراحی تراشه و شرکت‌های فناوری مانند انویدیا به اکوسیستم Microsoft Discovery می‌پیوندند تا فرایند تحقیق و توسعه خود را متحول کنند.

نکته مهم اینجاست که مایکروسافت این پلتفرم را با رعایت کامل اصول اخلاقی و چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه طراحی کرده است تا از سوءاستفاده‌های احتمالی جلوگیری شود. در بلندمدت، Microsoft Discovery نه‌فقط نقطه آغازی برای انقلاب در علم با کمک هوش مصنوعی خواهد بود، بلکه پلی است به‌سوی آینده‌ای که در آن رایانه‌های کوانتومی می‌توانند به کشف‌های علمی شگرفی دست یابند.

«جف دین»، دانشمند ارشد گوگل، گفته هوش مصنوعی به‌زودی می‌تواند به سطح مهارت مهندس نرم‌افزار تازه‌کار برسد.

به گزارش بیزینس اینسایدر، دانشمند ارشد گوگل که در رویداد AI Ascent حضور یافته بود، در پاسخ به این سؤال که هوش مصنوعی تا چه اندازه با مهندسی تازه‌کار فاصله دارد، گفت: «خیلی دور نیست.» او همچنین در ادامه گفت: «ادعا می‌کنم احتمالاً این موضوع حدود یک سال آینده محقق خواهد شد.»

هوش مصنوعی تهدیدی برای شغل برنامه‌نویسان است

بسیاری از رهبران دنیای فناوری تا امروز پیش‌بینی‌های مشابهی کرده‌اند. مدل‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز در برنامه‌نویسی پیشرفته‌تر می‌شوند و ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی میان توسعه‌دهندگان محبوبیت بیشتری پیدا کرده‌اند.

دراین‌میان، با موج گسترده اخراج‌ها در صنعت فناوری، مهندسان تازه‌کار هم‌اکنون با رقابت شدید روبه‌رو هستند. این مهندسان باید با رقابت فزاینده با هوش مصنوعی نیز دست‌وپنجه نرم کنند.

دانشمند ارشد گوگل اشاره می‌کند هوش مصنوعی هنوز باید مهارت‌هایی فراتر از اصول اولیه برنامه‌نویسی یاد بگیرد تا بتواند کاری در سطح انسان ارائه کند. او گفت: «این مهندس مجازی فرضی به چیزی فراتر از نوشتن کد در محیط توسعه (IDE) نیاز دارد. باید بداند چگونه آزمایش‌ها را اجرا و مشکلات عملکردی را دیباگ کند و ازاین‌قبیل کارها.»

جف دین درباره اینکه هوش مصنوعی چگونه می‌تواند این مهارت‌ها را کسب کند، گفت این فرایند خیلی متفاوت از روند یادگیری همین مهارت‌ها توسط انسان نخواهد بود. او گفت: «می‌دانیم مهندسان انسانی چطور این کارها را انجام می‌دهند. این افراد یاد می‌گیرند چگونه از ابزارهای مختلفی که در اختیار داریم، استفاده کنند و از آنها برای انجام کارها بهره ببرند و معمولاً این دانش را از مهندسان باتجربه‌تر یا با خواندن مستندات به‌ دست می‌آورند.»

دانشمند ارشد گوگل در پایان گفت در این فرایند، تحقیق و آزمایش نقشی کلیدی ایفا می‌کند و البته نقش این مهندسان مجازی در آینده بسیار چشمگیر خواهد بود که می‌توانند انسان را بسیار جلوتر ببرند.