OpenAI قابلیت جدیدی را به اپلیکیشن Sora اضافه کرده که به کاربران اجازه می‌دهد برای ویدیوهایی که قرار است توسط هوش مصنوعی تولید شوند، آواتار تولید کنند. از این آواتارها می‌توان مجدداً در ویدیوهای بعدی نیز استفاده کرد.

ویژگی جدید که با نام Character Cameo معرفی شده، یکی از چندین ویژگی است که همراه با نسخه دوم این ابزار، یعنی Sora 2، عرضه شده‌اند. از جمله قابلیت‌های دیگر این نسخه می‌توان به امکان اتصال چند کلیپ ویدیویی به یکدیگر و جدول رتبه‌بندی اشاره کرد که محبوب‌ترین ویدیوها و آواتارها را نشان می‌دهد.

ساخت آواتار قابل استفاده مجدد در Sora

قابلیت ساخت آواتار بر پایه همان ویژگی است که درحال‌حاضر به کاربران Sora اجازه می‌دهد از چهره خود ویدیوهای «دیپ‌فِیک» تولید کنند. همچنین در صورتی که اجازه این‌کار را صادر کنید، دیگران هم می‌توانند از آواتارهای شما استفاده کنند.

OpenAI در یادداشت‌های جدید Sora می‌گوید:

«پس از ساخت، هر شخصیت دارای مجوزهای خاص خود می‌شود. می‌توانید آن را فقط برای خودتان نگه دارید، با فالوورها به‌اشتراک بگذارید یا همه کاربران Sora به آن دسترسی داشته باشند. «به شخصیت خود یک نام نمایشی و شناسه بدهید، و هر وقت خواستید آن را در ویدیو نمایش بدهید، تگش کنید.»

OpenAI می‌گوید با «شخصیت اصلی» که کاربر در So‌ra ایجاد می‌کند هم می‌توان این آواتارها را ساخت، اما مشخص نیست آیا می‌توان از افراد تولیدشده با سایر ابزارهای هوش مصنوعی هم چنین کاری را انجام داد یا خیر.

برای تشویق کاربران به استفاده از این امکانات، OpenAI موقتاً روند دعوت را حذف کرده و اعلام کرده کسانی که در ایالات متحده، کانادا، ژاپن و کره هستند می‌توانند «مدت محدودی» بدون کد دعوت در Sora ثبت‌نام کنند.

مطالعه جدید انجام شده نشان می‌دهد که مشکلات مالی والدین بر سلامت روانی آنها و نحوه همکاری اعضای خانواده اثر می‌گذارد و می‌تواند طرز ارتباط، تعامل و رشد اجتماعی کودکان را نیز شکل دهد.

به گزارش Phys، این تحقیق که توسط محققان دانشگاه میشیگان، دانشگاه ایالتی اوهایو و دانشگاه علوم و فناوری هنگ‌کنگ انجام شده، نشان می‌دهد که استرس مالی والدین چگونه می‌تواند توسعه اجتماعی کودک را سال‌ها بعد تحت‌تأثیر قرار دهد.

مشکلات مالی والدین مستقیماً روی مهارت‌های اجتماعی کودکان اثرگذار است

تیم تحقیقاتی به‌عنوان بخشی از مطالعه آینده خانواده و رفاه کودک، داده‌های بیش از ۳۰۰۰ خانواده را تحلیل نمود و کودکان را از سن ۳ تا ۹ سالگی دنبال کرد. این کودکان در ۲۰ شهر بزرگ آمریکا به دنیا آمده بودند. داده‌ها بر تاریخچه مالی والدین، سلامت روانی و تلاش‌های مشترک والدین تمرکز داشت و همچنین مهارت‌های اجتماعی کودکان، مانند توانایی دوست‌یابی آسان یا اعتمادبه‌نفس در موقعیت‌های اجتماعی مثل مهمانی‌ها یا فعالیت‌های گروهی را بررسی می‌کرد.

در این مطالعه مشخص شد مادرانی که با مشکلات مالی شدیدتری روبه‌رو بودند، احتمال بیشتری داشت که نشانه‌های افسردگی را گزارش کنند و زمانی که فرزندانشان ۵ ساله بودند کیفیت پایین‌تری در روابط مشترک والدینی داشته باشند. این عوامل به نوبه خود، مهارت‌های اجتماعی ضعیف‌تری در کودکان تا سن ۹ سالگی پیش‌بینی می‌کردند.

 این مطالعه همچنین نشان داد که تجربه مشکلات مالی و کیفیت روابط والدینی بین مادران و پدران به هم وابسته است و آنچه یک والد را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد، اغلب والد دیگر را نیز تحت‌تأثیر قرار خواهد داد. نتایج این تحقیق در مجله Family Relations منتشر شده است.

«کاترین مگوایر-جک»، همکار نویسنده مطالعه و استاد دانشگاه میشیگان در رشته مددکاری اجتماعی گفت: «استرس مالی فقط در قبوض ظاهر نمی‌شود، بلکه در زندگی خانوادگی نیز نمود پیدا می‌کند.»

این محقق افزود: «وقتی والدین برای تأمین نیازهای پایه زندگی تحت‌فشار هستند، این می‌تواند بار عاطفی واقعی ایجاد کند. این استرس می‌تواند به آرامی طرز تعامل والدین با یکدیگر و در نهایت نحوه یادگیری کودکان برای ارتباط با جهان اطرافشان را شکل دهد.»

آلفابت، شرکت مادر گوگل، در سه‌ماهه سوم سال جاری به رکورد جدیدی دست یافته و اولین «سه‌ماهه ۱۰۰ میلیارد دلاری» خود را گزارش کرده است. گزارش درآمد این سه‌ماهه نشان داد که درآمد شرکت در مقایسه با سال گذشته ۱۶ درصد رشد داشته و به ۱۰۲.۳ میلیارد دلار رسیده است.

رشد قابل‌توجه درآمد آلفابت به‌واسطه عملکرد بسیار خوب تمام بخش‌های آن، از جمله تبلیغات یوتوب و جستجوی گوگل به دست آمده است. «ساندار پیچای»، مدیرعامل آلفابت و گوگل، در این‌باره گفته است:

«ما یک سه‌ماهه فوق‌العاده داشته‌ایم و در هر بخش اصلی کسب‌وکار خود شاهد رشد دو رقمی بوده‌ایم.»

گزارش درآمد آلفابت نشان می‌دهد که درآمد عملیاتی (سود حاصل از فعالیت‌های اصلی و مستمر یک کسب‌وکار) آن به ۳۱.۳ میلیارد دلار رسیده که در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، ۹ درصد افزایش داشته است. همچنین این رقم شامل جریمه ۳.۵ میلیارد دلاری کمیسیون اروپا می‌شود.

تبلیغات جستجوی گوگل و تبلیغات یوتوب نیز شاهد رشد ۱۵ درصدی در مقایسه با سال گذشته بوده‌اند و درآمد آنها به ترتیب به ۵۶.۵۷ میلیارد دلار (۴۹.۳ میلیارد دلار در سال گذشته) و ۱۰.۲۶ میلیارد دلار (۸.۹۲ میلیارد دلار در سال گذشته) رسیده است.

بخش اشتراک‌ها، پلتفرم‌ها و دستگاه‌های گوگل، که شامل مواردی مانند سرویس گوگل One، یوتوب پریمیوم و فروش سخت‌افزار می‌شود، سریع‌ترین رشد را به میزان تقریبی ۲۱ درصد در مقایسه با سال گذشته ثبت کرده و درآمد آن به ۱۲.۸۷ میلیارد دلار رسید.

رشد کاربران سرویس‌های گوگل

علاوه‌براین، طبق گزارش آلفابت، اپلیکیشن هوش مصنوعی جمینای (Gemini) اکنون بیش از ۶۵۰ میلیون کاربر فعال دارد. تا مارس ۲۰۲۵ تعداد کاربران فعال ماهانه این سرویس ۳۵۰ میلیون اعلام شده بود.

علاوه بر رشد جمینای، آلفابت همچنین از موفقیت سرویس‌های دیگر خود در زمینه هوش مصنوعی خبر داده است. به عنوان مثال، این شرکت اعلام کرده که تنها در ماه ژوئیه، بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر برای حالت هوش مصنوعی (AI Mode) آن ثبت‌نام کرده‌اند. این سرویس اکنون با ۷۵ میلیون کاربر روزانه مواجه است.

در مجموع، آلفابت گزارش داده است که بیش از ۳۰۰ میلیون اشتراک پرداختی در سراسر خدمات خود، از جمله Google One و یوتوب پریمیوم، ثبت شده است.

OpenAI امروز از دو مدل استدلالگر جدید رونمایی کرده که توسعه‌دهندگان می‌توانند از آنها برای شناسایی و دسته‌بندی انواع آسیب‌های آنلاین در پلتفرم‌های خود استفاده کنند.

به گزارش CNBC، این مدل‌ها با نام‌های gpt-oss-safeguard-120b و gpt-oss-safeguard-20b معرفی شده‌اند که اندازه آنها هم مشخص است و نسخه‌های تطبیق‌یافته و بهینه‌شده مدل‌های gpt-oss هستند که OpenAI در آگوست ارائه داده بود.

معرفی مدل‌های جدید OpenAI

این مدل‌ها به‌عنوان مدل‌های وزن-باز (open-weight) عرضه شده‌اند، به این معنا که پارامترهای مدل که کیفیت خروجی و دقت پیش‌بینی‌ها را تعیین می‌کنند، به‌صورت عمومی در دسترس هستند. این نوع مدل‌ها امکان شفافیت و کنترل بیشتر را برای کاربران فراهم می‌کنند، و اندکی با مدل‌های متن‌باز که کد منبع آنها برای ویرایش و شخصی‌سازی در دسترس است، تفاوت دارند.

OpenAI اعلام کرده است که سازمان‌ها می‌توانند این مدل‌ها را با سیاست‌ها و نیازهای خاص خود تنظیم کنند. از آنجایی که این مدل‌ها قابلیت استدلال و توضیح روند تصمیم‌گیری خود را دارند، توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌طور مستقیم دریابند که مدل چگونه به یک نتیجه مشخص رسیده است. برای مثال، یک سایت نقدوبررسی محصولات می‌تواند از مدل‌های gpt-oss-safeguard برای شناسایی بررسی‌های جعلی استفاده کند یا یک انجمن بازی‌های ویدیویی می‌تواند پست‌های مرتبط با تقلب و تخلفات را طبقه‌بندی کند.

این مدل‌ها با همکاری دیسکورد، SafetyKit و ROOST که آخری یک سازمان فعال در زمینه ایجاد زیرساخت‌های ایمنی برای هوش مصنوعی است، توسعه یافته‌اند. درحال‌حاضر مدل‌ها در حالت پیش‌نمایش تحقیقاتی ارائه شده‌اند و OpenAI قصد دارد از بازخورد پژوهشگران و متخصصان ایمنی بهره‌مند شود.

معرفی این مدل‌ها می‌تواند به OpenAI کمک کند تا به برخی منتقدانش پیرامون تجاری‌سازی سریع و رشد بدون توجه به اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی پاسخی داده باشد. ارزش OpenAI اکنون حدود ۵۰۰ میلیارد دلار است و چت‌بات ChatGPT بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد. روز سه‌شنبه OpenAI اعلام کرد که ساختار سازمانی خود را بازسازی کرده است.

کاربران می‌توانند وزن مدل‌ها را از Hugging Face دانلود کنند. «کامیل فرانسوا»، رئیس ROOST، در بیانیه‌ای گفت:

«با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ابزارهای ایمنی و تحقیقات بنیادی نیز باید همزمان پیشرفت کنند و برای همه قابل دسترس باشند.»

نسل‌هاست که همه عربستان را به عنوان صادرکننده نفت می‌شناسند، اما اکنون این کشور می‌خواهد در حوزه دیگری اسم خود را بر سر زبان‌ها بیندازد. عربستان بیابانی قصد دارد یکی از برجسته‌ترین و راهبردی‌ترین منابع عصر دیجیتال را صادر کند؛ یعنی قدرت پردازشی که شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی عطش آن را دارند.

به گزارش نیویورک تایمز، شاهزاده «محمد بن سلمان» می‌خواهد از ثروت نفتی عربستان بهره ببرد تا به قلب فناوری نفوذ کند. کشورهای کمی می‌توانند با انرژی ارزان، منابع مالی هنگفت و زمین‌های وسیع این پادشاهی رقابت کنند؛ اینها دقیقاً همان چیزهایی هستند که شرکت‌های فناوری برای راه‌اندازی مراکز داده بزرگ و پرمصرف هوش مصنوعی به آنها نیاز دارند.

جاه‌طلبی عربستان در هوش مصنوعی

عربستان سعودی درحال مذاکره با غول‌های فناوری آمریکایی برای استفاده از مراکز داده آینده خود است. مدیران اجرایی شرکت‌هایی چون OpenAI، گوگل، کوالکام، اینتل و اوراکل در کنفرانس سالانه «ابتکار سرمایه‌گذاری آینده» (FII) این کشور که از دوشنبه آغاز شده، شرکت می‌کنند. ماه آینده نیز قرار است محمد بن سلمان از ایالات متحده بازدید کند.

«سعید الدباس»، یکی از مدیران ارشد شرکت هوش مصنوعی Humain، از یک معامله احتمالی برای تأمین قدرت پردازشی شرکت xAI متعلق به «ایلان ماسک» خبر داده است. او در مصاحبه‌ای گفت: «[نمایندگان] آمازون دیروز اینجا بودند. امروز صبح با مایکروسافت جلسه داشتیم.» بااین‌حال طرح این شرکت با ماسک، «بسیار بسیار بزرگ‌تر» است.

شاهزاده محمد بن سلمان شرکت Humain را چند ماه قبل تأسیس کرد و می‌خواهد این شرکت در سال‌های آینده حدود ۶ درصد از کل بار پردازشی هوش مصنوعی جهان را مدیریت کند. طبق گزارش Synergy Research Group، این هدف می‌تواند عربستان را (که اکنون کمتر از ۱ درصد سهم دارد) پس از آمریکا و چین، به سومین تأمین‌کننده بزرگ قدرت پردازشی در جهان تبدیل کند.

مدیران سعودی می‌گویند این پادشاهی درحال ساخت سه مجموعه مرکز داده بزرگ برای شرکت‌های خارجی است. آنها ادعا می‌کنند که هزینه هوش مصنوعی در این مراکز می‌تواند حداقل ۳۰ درصد ارزان‌تر از ایالات متحده باشد.

برای غلبه بر نگرانی‌های امنیتی درباره فعالیت در این کشور، عربستان درحال بررسی ایجاد مراکز موسوم به «سفارتخانه داده» است. در این مراکز، شرکت‌های خارجی می‌توانند به جای قوانین عربستان، تحت قوانین ملی خود فعالیت کنند.

بااین‌حال بسیاری تردید دارند که عربستان بتواند به این اهداف دست یابد. این پادشاهی مجموعه کوچکی از متخصصان هوش مصنوعی دارد. عربستان همچنین در یک رقابت منطقه‌ای از امارات متحده عربی عقب است؛ امارات امسال یک پروژه چند میلیارد دلاری با OpenAI در ابوظبی راه‌اندازی کرد.

از سوی دیگر، مسائل سیاسی نیز ممکن است مانع دستیابی عربستان به این جاه‌طلبی‌ها شود؛ دولت ترامپ در سفر ماه مه به ریاض، به شرکت‌های آمریکایی مانند انویدیا چراغ سبز اولیه برای فروش تراشه‌های هوش مصنوعی به عربستان داده بود. اما پنج ماه پس از آن، به دلیل نگرانی‌ها درمورد روابط ریاض و پکن، مجوز نهایی فروش هنوز صادر نشده است.

البته محمد بن سلمان همیشه مراقب بوده است که در این تنش جانب یک طرف را نگیرد. همزمان که عربستان روابط عمیقی با دولت ترامپ دارد، از سرمایه‌گذاری چین نیز استقبال می‌کند. برای مثال شرکت چینی DeepSeek از مراکز داده آرامکو استفاده می‌کند. بااین‌حال باید صبر کرد و دید که عربستان چگونه می‌خواهد مسائل اقتصادی و سیاسی پیرامون هوش مصنوعی را حل کند تا بتواند از دو قدرت بزرگ جهان، آمریکا و چین، همزمان بهره ببرد.

مایکروسافت و OpenAI در راستای «بازسازی ساختار سازمانی OpenAI» یک توافق‌نامه جدید امضا کردند. براساس این توافق، سهم مایکروسافت در OpenAI Group PBC حدود ۲۷ درصد خواهد بود که ارزشی بالغ بر ۱۳۵ میلیارد دلار دارد. پیش‌ازاین بازسازی، مایکروسافت ۳۲.۵ درصد از سهام نهاد انتفاعی OpenAI را در اختیار داشت. توافق جدید ضمن حفظ عناصر اصلی همکاری، تغییرات مهمی در زمینه حقوق مالکیت معنوی (IP)، هوش جامع مصنوعی (AGI) و انعطاف‌پذیری تجاری هر دو شرکت ایجاد می‌کند.

در توافق جدید، اگرچه OpenAI همچنان شریک مایکروسافت در توسعه مدل‌های پیشگام باقی می‌ماند و مایکروسافت نیز انحصار Azure API را حفظ می‌کند، اما بندهای مربوط به هوش جامع مصنوعی به‌طور اساسی تغییر کرده است:

1. در توافق جدید، ادعای دستیابی به AGI توسط OpenAI اکنون باید به‌واسطه یک هیئت کارشناس مستقل تأیید شود.
2. حقوق مالکیت معنوی مایکروسافت برای مدل‌ها و محصولات تا سال ۲۰۳۲ تمدید شده است.
3. در تغییری اساسی نسبت به توافق قبلی، زمانی که OpenAI به AGI برسد، مایکروسافت همچنان به مدل‌های پیشرفته‌ای که OpenAI از آن پس توسعه می‌دهد، دسترسی خواهد داشت. در توافق پیشین، حقوق مایکروسافت پس از اعلام رسیدن به AGI به‌طور کامل لغو می‌شد.
4. حقوق معنوی مایکروسافت بر تحقیقات OpenAI تا زمان تأیید AGI توسط هیئت مستقل یا تا سال ۲۰۳۰ (هر کدام که زودتر فرا برسد) پابرجا خواهد بود. بااین‌حال، این تاریخ انقضا شامل معماری مدل‌ها، وزن‌ها (Weights) یا تنظیم دقیق (Fine-tuning) نمی‌شود و مایکروسافت این حقوق غیرتحقیقاتی را همیشه حفظ خواهد کرد. همچنین حقوق مایکروسافت شامل سخت‌افزارهای مصرفی OpenAI نمی‌شود.

توافق جدید مایکروسافت و OpenAI

توافق جدید انعطاف‌پذیری بیشتری برای هر دو شرکت فراهم می‌کند. OpenAI اکنون می‌تواند در توسعه محصولات با اشخاص ثالث همکاری کند. در مقابل، مایکروسافت نیز آزاد است تا به‌طور مستقل یا با شرکای خارجی، توسعه AGI را دنبال کند.

همچنین اگرچه محصولات مبتنی‌بر API همچنان در انحصار Azure باقی می‌مانند، اما محصولات غیر API (مانند ابزار ویدیوساز Sora) می‌توانند در صورت نیاز روی هر ارائه‌دهنده ابری دیگری مانند Google Cloud میزبانی شوند. علاوه‌براین، OpenAI اکنون مجاز است به مشتریان امنیت ملی دولت ایالات متحده، صرف‌نظر از ارائه‌دهنده ابری، دسترسی API بدهد.

در بخش تجاری، توافق تقسیم درآمد تا زمان تأیید AGI ادامه خواهد داشت، اگرچه پرداخت‌ها در دوره زمانی طولانی‌تری توزیع می‌شوند. OpenAI همچنین متعهد به خرید ۲۵۰ میلیارد دلار خدمات اضافی از Azure شده است.

بااین‌حال، مایکروسافت در یک تغییر استراتژیک، «حق تقدم» خود به عنوان تأمین‌کننده انحصاری خدمات رایانشی OpenAI را از دست می‌دهد. این بند برای OpenAI که درحال همکاری با شرکت‌های متعدد برای ایجاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی به ارزش صدها میلیارد دلار است، بسیار اهمیت دارد.

«بیل گیتس»، یکی از مشهورترین چهره‌های دنیای فناوری و هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت، زندگی پر فرازونشیبی داشته است. درحالی‌که بسیاری او را با مایکروسافت و بنیاد گیتس می‌شناسند، حقایق جالب و کمترشنیده‌‌شده‌ای در زندگی او وجود دارد. به مناسبت تولد ۷۰ سالگی او در ۲۸ اکتبر به برخی از این موارد می‌پردازیم.

۱. دریافت لقب شوالیه افتخاری

بیل گیتس در سال ۲۰۰۵ از سوی ملکه الیزابت دوم بریتانیا لقب «شوالیه افتخاری» دریافت کرد. این افتخار به دلیل فعالیت‌های بشردوستانه گسترده او در سراسر جهان و همچنین سهم او در کارآفرینی در بریتانیا به وی اعطا شد.

از آنجایی که گیتس شهروند ایالات متحده است، او مجاز به استفاده از پیشوند «سِر» (Sir) قبل از نام خود نیست؛ اما می‌تواند از حروف «KBE» (به معنای شوالیه فرمانده والامقام امپراتوری بریتانیا) پس از نام خود استفاده کند.

۲. بازداشت در جوانی

گیتس در جوانی سابقه بازداشت‌شدن نیز دارد. در سال ۱۹۷۷ او در نیومکزیکو به دلیل رانندگی بدون گواهینامه و عبور از چراغ قرمز توسط پلیس متوقف و بازداشت شد.

همچنین در موردی دیگر، او آنقدر شیفته رانندگی با اتومبیل «پورشه ۹۱۱» خود در بیابان‌های نیومکزیکو بود که «پل آلن» (Paul Allen)، شریک او در مایکروسافت، مجبور شد برای آزادی‌اش از بازداشتگاه وثیقه بگذارد.

۳. خرید گران‌ترین دست‌نوشته تاریخ

یکی از خریدهای شخصی بسیار گران‌قیمت بیل گیتس مجموعه‌ای از دست‌نوشته‌های علمی «لئوناردو داوینچی» معروف به «کدکس لستر» (Codex Leicester) بود. گیتس این دست‌نوشته ۷۲ صفحه‌ای را در یک حراجی در سال ۱۹۹۴ به قیمت ۳۰.۸ میلیون دلار خریداری کرد. این خرید همچنان یکی از گران‌ترین کتاب‌های فروخته‌شده در تاریخ محسوب می‌شود.

۴. گروه‌های موسیقی مورد علاقه

شاید تصور بیل گیتس درحال گوش‌دادن به موسیقی راک کمی دشوار باشد، اما او علایق موسیقی خاص خود را دارد. او اعلام کرده است که گروه موسیقی محبوبش «Weezer» است.

او همچنین از گروه ایرلندی «U2» به عنوان یکی دیگر از گروه‌های محبوب خود نام برده و زمانی به شوخی گفته بود که همچنان منتظر بازگشت گروه «Spinal Tap» برای برگزاری تور است.

۵. او ثروتمند خودساخته نیست

برخلاف تصور عمومی، داستان بیل گیتس روایت رسیدن «از فقر به ثروت» نیست. او در خانواده‌ای مرفه متولد شد. پدر او یک وکیل برجسته در سیاتل بود و پدربزرگش بانک تأسیس کرده بود. گزارش شده است که گیتس از دوران کودکی خود یک صندوق امانی به ارزش یک میلیون دلار داشته است.

۶. حل مسئله پیچیده ریاضی

بیل گیتس زمانی که دانشجوی سال دوم در دانشگاه هاروارد بود، راه‌حلی برای یک مسئله پیچیده ریاضی به نام «مرتب‌سازی کلوچه‌ای» (Pancake Sorting) ارائه داد. راه‌حل او در یک مقاله علمی منتشر شد و الگوریتم ارائه‌‌شده توسط او برای حدود ۳۰ سال به عنوان کارآمدترین روش برای حل این مسئله باقی ماند.

۷. علاقه شخصی به شستن ظروف

بیل گیتس در مصاحبه‌ای گفته بود از شستن ظروف شام لذت می‌برد و بیشتر شب‌ها این کار را خودش انجام می‌دهد. او دراین‌باره توضیح داده بود: «افراد دیگر در خانه داوطلب می‌شوند [ظرف‌ها را بشویند]، اما من روش خودم برای انجام این کار را دوست دارم.»

۸. ترک تحصیل از دانشگاه هاروارد

مانند بسیاری دیگر از کارآفرینان موفق حوزه فناوری (نظیر «استیو جابز» و «مارک زاکربرگ») بیل گیتس نیز تحصیلات دانشگاهی خود را به پایان نرساند. او در سال ۱۹۷۵ دانشگاه هاروارد را رها کرد تا بتواند تمام وقت خود را صرف تأسیس و توسعه «مایکروسافت» کند.

۹. هواپیمای شخصی

گیتس تا سال ۱۹۹۷ اغلب با پروازهای عادی و در کلاس اقتصادی سفر می‌کرد. اکنون او یک هواپیمای شخصی دارد که آن را «لذت گناه‌آلود» (Guilty pleasure) خود می‌نامد.

۱۰. کلکسیون پورشه

او در جوانی علاقه شدیدی به جمع‌آوری اتومبیل‌های اسپرت پورشه داشت و به گفته اطرافیانش «مثل یک دیوانه» رانندگی می‌کرد. او آنقدر جریمه سرعت بالا دریافت کرد که مجبور شد یک وکیل متخصص امور راهنمایی و رانندگی در سیاتل استخدام کند تا به وضعیت جرائمش رسیدگی کند.

۱۱. بازگرداندن هواپیما در فرودگاه

در دهه ۱۹۸۰ زمانی که بیل گیتس و پل آلن در فرودگاه بین‌المللی سانفرانسیسکو از پرواز خود جا مانده بودند، گیتس نترسید و شروع به فشاردادن دکمه‌های روی پنل کنترل «Jetway» (پل هوایی اتصال به هواپیما) کرد. به‌طرزی باورنکردنی، به جای اینکه وی را بازداشت کنند، هواپیما به گیت بازگشت و آن دو را سوار کرد.

۱۲. نمره افسانه‌ای در آزمون SAT

بیل گیتس در آزمون استاندارد ورودی کالج آمریکا (SAT) عملکردی درخشان داشت. او از مجموع ۱۶۰۰ نمره ممکن، امتیاز ۱۵۹۰ را کسب کرد که نشان‌دهنده هوش بالای او از همان دوران جوانی است.

۱۳. هک برنامه مدرسه برای اهداف شخصی

زمانی که گیتس در دبیرستان لیک‌ساید تحصیل می‌کرد، مدرسه به او اجازه داد تا برنامه کامپیوتری زمان‌بندی کلاس‌های دانش‌آموزان را بنویسد. گیتس اعتراف کرده بود که کد برنامه را طوری نوشته بود تا او را در کلاس‌هایی با «تعداد زیادی از دختران باحال» قرار دهد.

۱۴. بزرگ‌ترین حسرت زندگی

بیل گیتس در مصاحبه‌ای گفته است که بزرگ‌ترین حسرت او در زندگی این است که هیچ زبان خارجی به جز انگلیسی یاد نگرفته است.

۱۵. میراث محدود برای فرزندان

بیل گیتس بارها اعلام کرده است که قصد ندارد ثروت هنگفت خود را برای فرزندانش به ارث بگذارد. او معتقد است که فرزندانش باید مسیر خود را پیدا کنند و فقط بخش کوچکی از ثروت او را به ارث خواهند برد. او می‌گوید: «گذاشتن مقادیر هنگفت پول برای بچه‌ها، لطفی در حق آن‌ها نیست.»

لاماری با نگاه به آینده و الهام از فلسفه‌ «حرکت همراه با اطمینان و هیجان»، فصل تازه‌ای از روایت خود را آغاز کرده است. در مراسمی باشکوه با حضور مدیران گروه آرین، نمایندگان فروش، اصحاب رسانه و مسئولان صنعت خودرو، دو محصول تازه‌ این برند، لاماری نئو و لاماری هیرکانی، رونمایی شدند. دو خودرویی که هر یک روایت تازه‌ای از تعادل میان عملکرد مناسب، طراحی به‌روز و حس اطمینان را بازگو می‌کنند.

فلسفه‌ای که از تجربه می‌آید

لاماری حاصل سال‌ها تجربه، توسعه و باور به کیفیت در گروه آرین است. از سال ۱۳۸۹ که این گروه فعالیت خود را با نمایندگی رسمی میتسوبیشی آغاز کرد تا امروز، مسیر رشد آن از واردکننده به تولیدکننده‌ای پیشرو در خودروهای سواری و تجاری گسترش یافته است. سعید محمودی، معاون کسب‌وکار خودروهای سواری شرکت آرین پارس موتور، در این مراسم گفت: «در لاماری، باور داریم که تپش قلب و آرامش خیال می‌توانند در کنار هم تجربه شوند. لذت رانندگی، زمانی معنا دارد که اطمینان در کنارش باشد.» برند لاماری تاکنون با تولید بیش از ۲۷ هزار دستگاه لاماری ایما جایگاه قابل‌اعتمادی در بازار خودروهای سواری به دست آورده و اکنون با معرفی محصولات نئو و هیرکانی گام تازه‌ای در مسیر توسعه برند خود برداشته است.

لاماری نئو، چهره ‌مدرن شهر

لاماری نئو یک کراس اوور کامپکت شهری است که ابعادى کوچک‌تر از لامارى ایما دارد. این خودرو از یک طراحى مدرن و به روز برخوردار است. طراحی خاص جلوپنجره و خطوط جانبی چراغ‌های جلو جزییاتی را به نمای جلو این خودرو اضافه کرده که حس یک طراحی مدرن و پویا را از این خودرو منتقل می‎کند. ‎ ‎در نمای عقب، چراغ‌های به‌هم‌پیوسته با گرافیک خاص جلوه‌ای چشم‌نواز به خودرو بخشیده و اسپویلر و دیفیوزر عقب هم چهره‌ای اسپرت به نئو داده است.

‎ لاماری نئو در میان کراس‌اوورهای کامپکت، جزو بزرگ‌ترین خودروها در این سگمنت محسوب می‌شود و بر همین اساس، فضای مناسب و مطلوبی در اختیار سرنشینان قرار می‌دهد. ‎از نظر ابعاد و اندازه می‎توان نئو را با هم‌سگمنت‌های مطرح جهانی از قبیل Kia Seltos و Volkswagen T-Roc، مقایسه کرد که در مقایسه با این محصولات، ابعاد بزرگتر و فضای کابین کاربردی‌تر دارد.

‎در طراحی فضای داخلی این خودرو، هماهنگ با نمای بیرونی، از المان‌های به‌روز استفاده شده و نحوه قرارگیری اجزا در داخل کابین، از جمله کلاستر دیجیتال، مانیتور مرکزی، دسته‌دنده و کلیدهای کنترلی سیستم تهویه، حس یک طراحی مدرن و مینیمال را منتقل می‌کند.

‎لاماری نئو از قوای فنی مناسب و متعادلی برخوردار است. این خودرو مجهز به یک موتور ۱.۵ لیتری توربوشارژر با قابلیت تولید حداکثر توان ۱۵۶ اسب بخار در ۵۵۰۰ دور در دقیقه و حداکثر گشتاور ۲۳۰ نیوتن متر در ۱۷۵۰ تا ۴۰۰۰ دور در دقیقه که ‎از طریق یک گیربکس CVT به چرخ های جلو منتقل می‌شود.

‎ این محصول در بخش تجهیزات ایمنی، به امکاناتی مثل سیستم توقف خودکار (Auto Hold)، سیستم کنترل حرکت در سربالایی (HAC)، سامانه کنترل کشش (TCS)، سیستم ترمز چهار چرخ دیسکی، دوربین دید پانورامای ۳۶۰ درجه و … مجهز شده و در بخش امکانات رفاهی، سقف پانورامیک Sky Light، فرمان برقی (EPS)، سیستم مولتی مدیا ۱۰.۲۵ اینچی تمام لمسی، صندلی راننده با قابلیت تنظیم برقی در ۶ جهت، گرم کن صندلی های ردیف جلو و عقب، Apple Carplayو Android Auto بدون سیم، کلاستر تمام رنگی ۷ اینچی، چراغ ها با تکنولوژی LED و مجهز به Auto Light در این خودرو در نظر گرفته شده است.

‎در مجموع لاماری نئو با جزییاتی کوچک اما مهم، از جمله هندلینگ مناسب، امکانات به‌روز و و اطمینان از عملکرد لحظه‌ای سیستم‌های ایمنی، درست در جایی که باید این پیام را منتقل می‌کند که حتی اگر مسیرها تکراری باشند، لذت رانندگی هرگز تکراری نخواهد شد.

لاماری هیرکانی؛ قدرت، اصالت و آرامش

لاماری هیرکانی، یک کراس اوور ۷ نفره با ابعادی بزرگتر از لاماری ایما است و ترکیبی متعادل از کاربری شهری و توانمندی بین شهری ارائه می‎دهد. هیرکانی خودرویی با طراحی جسور و جزییات برجسته است که توجه‌ها را به خود جلب می‎کند و حس قدرت و اعتماد به نفس را به نمایش می‌گذارد.

خطوط تیز و هندسی، فرم مشبک و حجم‌های زاویه‌دار، چهره‌ای قدرتمند و پویا به قسمت جلویی خودرو بخشیده است. طراحی خاص چراغ‌های Day Light در دو طرف جلوپنجره هم هویتی متمایز  برای خودرو ایجاد کرده که به نوعی همان زبان طراحی لاماری ایما هیبرید را به یاد می‎آورد. حجم‌پردازی‌ها، خطوط نرم و دستگیره‌های مخفی‌شونده در نمای جانبی به جذابیت این خودرو اضافه کرده و حس یک طراحی مدرن و لوکس را تقویت کرده است.

در قسمت عقب لاماری هیرکانی همان منطق و هماهنگی‌ طراحى بخش جلو را می‎بینیم به صورتی که فرم چراغ‌های عقب هم متناسب با چراغ‌های Day Light جلو بوده و باعث شده طراحی قسمت عقب خودرو هم چهره‌ای به‌روز داشته باشد. اسپویلر و دیفیوزر عقب با طراحی خاص و خروجی‌های چهارگانه اگزوز درپایین سپر، بعد اسپرت طراحی را تقویت کرده و در عین حال در تناسب با فرم تهاجمی جلوپنجره ، تعادلی بین قدرت و حس هیجان ایجاد کرده است. اما در نماى داخلى این خودرو شاهد طراحی هستیم که با الهام از همان فلسفه طراحی نمای بیرونی شکل گرفته است. خطوط افقی داشبورد، در امتداد طرح کشیده چراغ‌های جلو و عقب قرار گرفته و حس پیوستگی و هماهنگی طراحی بیرون و داخل را ایجاد کرده است.

در بخش قوای محرکه این خودرو تمرکز بر ارائه ترکیبی متعادل از توان، کارایی و مصرف بهینه سوخت است. هیرکانی از یک موتور ۱.۶ لیتری توربو با قابلیت پاشش مستقیم سوخت بهره برده که قابلیت تولید حداکثر توان ۱۸۳ اسب بخار در ۵۵۰۰ دور در دقیقه و حداکثر گشتاور ۲۷۵ نیوتن متر در ۲۰۰۰-۴۰۰۰ دور در دقیقه را دارد. این قدرت از طریق یک جعبه دنده ۷ سرعته دو کلاچه تر به چرخ‌های جلو منتقل می‎شود. سیستم تعلیق جلو در این خودرو از نوع مک‌فرسون و سیستم تعلیق عقب از نوع مولتی لینک است که تجربه سواری نرم و راحت برای سرنشینان ایجاد می‎کند.

در مجموع فضای کابین جادار، طراحی مدرن و امکانات مناسب لاماری هیرکانی، این خودرو را تبدیل به یک انتخاب ایده‌آل برای خانواده‌هایی که علاقه‌مند به تکنولوژی، سبک زندگی شهری مدرن و سفرهای بین شهری هستند، می‌کند.

تحویل هر دستگاه لاماری هیرکانی، با کاشت یک نهال

نشان لاماری با الهام از مرال ایرانی طراحی شده است.گونه‌ای که نماد قدرت، زیبایی و هماهنگی با طبیعت است. لاماری از همان ابتدای فعالیت‌های خود تلاش کرده این موضوع را در رفتار برند و مسئولیت اجتماعی خود وارد کند و به همین دلیل، طی سال‌های گذشته اقداماتی برای حمایت از مرال ایرانی و زیستگاه آن، یعنی جنگل‌های هیرکانی، انجام داده است و حال که یکی از محصولات این برند با الهام از زیست‌بوم مارال، “هیرکانی” نام گرفته، قرار است به ازای تحویل هر دستگاه خودرو هیرکانی، نهالی در پهنه‌ این میراث سبز کاشته و به نام مالک خودرو ثبت و به او هدیه شود.

فیزیکدانان دانشگاه MIT روش مولکولی جدیدی ابداع کرده‌اند که به الکترون‌ها امکان می‌دهد درون هسته‌های اتمی را کاوش کنند. این تکنیک شگفت‌انگیز می‌تواند به دانشمندان در کشف یکی از اسرار کیهان کمک کند؛ اینکه چرا هرآنچه می‌بینیم ماده است و نسبت ماده به پادماده در جهان تقارن ندارد.

براساس گزارش ScienceDaily، برای مطالعه ساختار داخلی هسته اتم معمولاً دانشمندان از شتاب‌دهنده‌های غول‌پیکر (به طول چندین کیلومتر) استفاده می‌کنند تا پرتوهای الکترونی را با سرعت بسیار بالا به هسته‌ها بکوبند و آنها را متلاشی کنند.

اما محققان MIT رویکردی کاملاً متفاوتی را در پیش گرفتند. آنها اتم رادیوم را به یک اتم فلوئور متصل کردند تا مولکول رادیوم مونوفلوراید (RaF) را بسازند. این محیط مولکولی مانند یک «برخورددهنده میکروسکوپی» عمل می‌کند.

راهی جدید برای کاوش درون اتم‌ها

محققان با استفاده از طیف‌سنجی لیزری دقیق، انرژی الکترون‌های اتم رادیوم را در حین حرکت درون مولکول RaF اندازه‌گیری کردند. آنها متوجه یک تغییر کوچک در سطح انرژی الکترون‌ها شدند. این تغییر جزئی، که تنها حدود یک میلیونیم انرژی فوتون لیزر مورد استفاده بود، نشان می‌داد که الکترون‌ها باید برای لحظه‌ای وارد هسته شده و با پروتون‌ها و نوترون‌های درون آن برهم‌کنش داشته باشند.

محققان می‌گویند: «ما می‌دانیم برهم‌کنش الکترون‌ها با هسته از بیرون چگونه است. وقتی انرژی این الکترون‌ها را با دقت بسیار بالا اندازه‌گیری کردیم، با آنچه براساس برهم‌کنش خارجی انتظار داشتیم، کاملاً مطابقت نداشت. این قضیه به ما نشان داد که تفاوت باید ناشی از برهم‌کنش الکترون‌ها در داخل هسته باشد.»

الکترون‌هایی که از هسته خارج می‌شوند، این تغییر انرژی را حفظ می‌کنند و در واقع یک «پیام هسته‌ای» با خود حمل می‌کنند که جزئیاتی از ساختار داخلی هسته را آشکار می‌سازد.

این روش می‌تواند برای اندازه‌گیری «توزیع مغناطیسی» درون هسته سودمند باشد. هر پروتون و نوترون مانند یک آهنربای کوچک است و جهت‌گیری آنها به نحوه چیدمان این ذرات بستگی دارد. اما چرا این موضوع مهم است؟

براساس مدل استاندارد فیزیک ذرات، جهان اولیه باید مقادیر تقریباً برابری از ماده و پادماده را در خود جای می‌داد. اما تقریباً تمام چیزی که امروز مشاهده می‌کنیم، ماده است. این عدم تقارن یکی از بزرگ‌ترین معماهای کیهان‌شناسی است.

نظریه‌پردازان پیش‌بینی می‌کنند که این نقض تقارن ممکن است در هسته اتم‌های خاصی مانند رادیوم قابل مشاهده باشد. هسته رادیوم برخلاف اکثر هسته‌ها که کروی هستند، شکلی نامتقارن و گلابی‌شکل دارد. این هندسه نامتقارن می‌تواند سیگنال‌های نقض تقارن را به اندازه‌ای تقویت کند که قابل اندازه‌گیری باشند.

البته کار با رادیوم بسیار چالش‌برانگیز است، زیرا این عنصر رادیواکتیو است، نیمه‌عمر کوتاهی دارد و مولکول‌های رادیوم مونوفلوراید را تنها در مقادیر بسیار کم می‌توان تولید کرد. به همین دلیل، نیاز به تکنیک‌های فوق‌العاده حساس برای اندازه‌گیری آن‌ها وجود دارد.

یافته‌های این پژوهش در ژورنال Science منتشر شده است.

مطالعه جدیدی مشخص کرده که عاملی میکروبی در کنار سایر عوامل، یکی از دلایل نابودی بخش عظیمی از لشکر ناپلئون بعد از عقب‌نشینی از روسیه بوده است.

به گزارش ساینس آلرت، وقتی ناپلئون و لشکر چند صد هزار نفری او در سال ۱۸۱۲ در مواجهه با کمبود منابع و مقاومت شدید روس‌ها از روسیه عقب‌نشینی کردند، هرگز نمی‌دانستند که شرایط چقدر بدتر خواهد شد. در هنگام عقب‌نشینی، حداقل نیمی از لشکر ۶۰۰ هزار نفره ناپلئون به دلیل شرایط سخت زمستان، گرسنگی و بیماری نابود شدند. اما حالا مطالعه جدیدی ادعا کرده که عوامل میکروبی به تضعیف و نابودی این نیروها کمک کرده‌اند.

عامل میکروبی به نابودی لشکر ناپلئون کمک کرده بود

«نیکولاس راسکووان» پژوهشگر متاژنومیک از انستیتو پاستور فرانسه می‌گوید: «بسیار هیجان‌انگیز است که از فناوری‌های امروزی برای شناسایی و تشخیص چیزی استفاده کنیم که برای ۲۰۰ سال دفن شده بود.» نتایج این تحقیق در مجله Current Biology منتشر شده است.

براساس مستندات پزشکی آن زمان، بیماری تیفوس با علائمی مانند تب، سردرد و جوش‌های پوستی همراه است. بااین‌حال، پژوهشگران هیچ نشانه‌ای از باکتری Rickettsia prowazekii که مسئول این بیماری بوده، پیدا نکردند.

پس از استخراج و تحلیل DNA باستانی از دندان‌های ۱۳ سرباز، پژوهشگران به‌جای تیفوس، شواهدی پیدا کردند که نشان می‌داد این سربازان از ترکیبی از تب شبه‌حصبه یا پاراتیفویید ناشی از سویه‌ای از Salmonella enterica و تب برگشتی ناشی از باکتری Borrelia recurrentis رنج می‌برده‌اند. این باکتری توسط کک به بدن منتقل می‌شود.

پژوهشگران در مقاله خود گفته‌اند: «تب برگشتی منتقل‌شده توسط کک لزوماً کشنده نبود، اما می‌توانست فردی را که از قبل خسته و تضعیف شده بود به‌طور قابل‌توجهی ضعیف‌تر کند.»

البته دانشمندان هشدار می‌دهند که عدم شناسایی تیفوس در تحلیل آنها به این معنا نیست که این بیماری در مرگ سربازان نقشی نداشته است، زیرا نمونه‌ها تنها از ۱۳ سرباز گرفته شده است. بیش از ۳۰۰۰ جسد در گورهای دسته‌جمعی کشف‌شده در ویلنیوس، لیتوانی قرار دارند. پژوهشگران دیگر نیز اشاره کرده‌اند که چندین بیماری، از جمله تیفوس، با ثبت علائم در اسناد تاریخی مطابقت دارند.

به گفته تیم تحقیقاتی، بسیاری از مردان با یونیفرم خود و همراه با اسب‌ها دفن شده‌اند و نبود سلاح‌ها نشان می‌دهد که این افراد در نبرد کشته نشده‌اند.