«مارک زاکربرگ» با رونمایی رسمی از تیم جدید «Meta Superintelligence Labs» فصل تازه‌ای در رقابت جهانی هوش مصنوعی آغاز کرد. این تیم از نخبگان OpenAI، گوگل دیپ‌مایند و آنتروپیک تشکیل شده که با پیشنهادهای مالی سنگین به متا پیوسته‌اند. براساس گزارش‌ها، این اقدام بازتاب گسترده‌ای در صنعت داشته و به واکنش تند OpenAI منجر شده است.

در یادداشتی داخلی، زاکربرگ اعلام کرد متا قصد دارد تمام فعالیت‌های هوش مصنوعی خود را تحت واحد MSL متمرکز کند. رهبری این گروه بر عهده «الکساندر وانگ»، مدیرعامل سابق Scale AI، است که اکنون به‌عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا فعالیت می‌کند. «نت فریدمن»، مدیرعامل پیشین گیت‌هاب نیز در کنار او، مسئول هدایت بخش توسعه محصول و تحقیقات کاربردی خواهد بود. این تیم تاکنون ۱۱ استخدام تازه در پیش دارد؛ ازجمله پژوهشگرانی از OpenAI، دیپ‌مایند و آنتروپیک است.

متا با پیشنهادهای چند ده میلیون دلاری، به‌ویژه در قالب پاداش، توانسته بسیاری از این چهره‌ها را جذب کند. طبق گزارش‌ها، این پیشنهادها گاهی تا مرز ۱۰۰ میلیون دلار می‌رسد. این موج مهاجرت نخبگان واکنش شدید OpenAI را برانگیخته تا جایی که «مارک چن»، مدیر ارشد تحقیقات این شرکت، در یادداشتی داخلی این اقدامات را مشابه «ورود به خانه و سرقت» دانسته و گفته است: «احساس می‌کنم کسی وارد خانه‌مان شده و چیزی را دزدیده است.»

پس از این تحولات، OpenAI اعلام کرده در سیستم حقوق و مزایای کارمندان بازنگری می‌کند و برای حفظ نیروهای کلیدی شبانه‌روزی با تیم رهبری همکاری می‌کند. همچنین برای کاهش فشار روانی ناشی از شایعات و فضای رقابتی، یک هفته مرخصی به کارکنان داده شده.

زاکربرگ در یادداشت خود تأکید کرده متا با تمرکز بر توسعه نسل آینده مدل‌های هوش مصنوعی، می‌خواهد پیشتاز عصر جدید ابرهوش مصنوعی باشد. او نوشت:

«با شتاب روزافزون پیشرفت هوش مصنوعی، رسیدن به ابرهوش مصنوعی به‌زودی ممکن خواهد شد؛ این تحول می‌تواند نقطه آغاز عصری تازه برای بشر باشد و من با تمام توان برای پیشتازی متا در این مسیر تلاش خواهم کرد.»

پس از انتشار این خبر، ارزش سهام متا با ۰.۴۷ درصد رشد به ۷۳۶.۸۳ دلار رسید.

پژوهشگران روشی کشف کرده‌اند که از طریق آن بتوانند طلاهای موجود در برخی قطعات گوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌ها را استخراج کنند.

به گزارش نشریه ساینس آلرت، سال ۲۰۲۲، زباله‌های الکترونیکی تولید بشر به ۶۲ میلیون تن رسید؛ رقمی که می‌تواند بیش از یک‌میلیون و ۵۰۰ هزار کامیون حمل زباله را پر کند. این رقم نسبت به سال ۲۰۱۰، ۸۲ درصد افزایش یافته و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ به ۸۲ میلیون تن برسد. این زباله‌های الکترونیکی شامل لپ‌تاپ‌ها و تلفن‌های قدیمی می‌شوند که مواد ارزشمندی مانند طلا دارند.

محققان با موفقیت طلا را از گوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌های قدیمی استخراج کردند

کمتر از یک‌چهارم زباله‌های الکترونیکی تولید بشر درست جمع‌آوری و بازیافت می‌شوند. محققان روشی برای استخراج ایمن و پایدار طلا از زباله‌های الکترونیکی ساخته‌اند که می‌تواند این روند را تغییر دهد. هدف محققان یافتن جایگزینی ایمن‌تر برای جیوه و سیانید و کاهش اثرات بهداشتی و زیست‌محیطی استخراج طلا بوده است. نتایج این مطالعه در مجله Nature Sustainability چاپ شده است.

تاکنون، تکنیک‌های مختلفی برای استخراج طلا از سنگ معدن یا زباله‌های الکترونیکی گزارش شده است؛ ازجمله روش‌های بدون جیوه و سیانید اما بسیاری از این روش‌ها محدودیت زیادی در سرعت، بازدهی، مقیاس و هزینه دارند.

فناوری استخراج با حلال (لیچینگ) جدیدی که محققان توسعه داده‌اند از اسید تری‌کلرو ایزوسیانوریک استفاده می‌کند. این ماده شیمیایی معمولاً در تصفیه آب و کلرزنی استخرها به‌ کار می‌رود.

اسید تری‌کلرو ایزوسیانوریک به‌راحتی در دسترس است و هزینه کمی نیز دارد. وقتی این ماده با آب نمک فعال می‌شود، می‌تواند با طلا واکنش داده و آن را در آب حل کند. همچنین برای جداسازی طلا از محلول، محققان جاذب پلیمری غنی از گوگرد ابداع کردند.

علاوه‌براین، پلیمر ساخته تیم تحقیقاتی می‌تواند انتخابی و حتی زمانی که انواع دیگری از فلزات نیز در مخلوط حضور دارند، با طلا پیوند خورده و آن را از محلول جدا کند. این روش‌های ساده لیچینگ و بازیابی تاکنون روی سنگ معدن، بردهای مدار کامپیوترهای قدیمی و پسماندهای علمی آزمایش شده است.

چند روز پیش، سایپا از افزایش ۱۵ درصدی قیمت محصولات خود خبر داد و لیست قیمت کارخانه‌ای آنها را نیز منتشر کرد. امروز قیمت نهایی خودروهای سایپا، قیمت مصرف‌کننده، منتشر شده است.

در لیستی که سایپا منتشر کرده، سایپا ۱۵۱ ارزان‌ترین خودرو محسوب می‌شود که با قیمتی نزدیک ۴۰۹ میلیون به فروش می‌رسد.

قیمت جدید محصولات سایپا

همان‌طورکه در این لیست مشاهده می‌کنید، خانواده خودروهای کوییک با حداقل قیمت ۴۶۷ میلیون تومان و حداکثر قیمت ۵۴۱ میلیون تومان برای نسخه پلاس اتوماتیک به فروش می‌رسند. قیمت اطلس اتوماتیک نیز ۶۸۴ میلیون تومان است.

گران‌ترین خودروی سایپا شاهین پلاس اتوماتیک است که با قیمت ۹۷۵ میلیون تومان در اختیار خریداران قرار می‌گیرد. از سوی دیگر، ارزان‌ترین خودروی خانواده شاهین مدل GL با ترمز ESC است که با قیمت ۶۵۰ میلیون تومان به فروش می‌رسد.

در دنیای امروز، چهره‌هایی مانند ایلان ماسک و سم آلتمن می‌کوشند با سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی شخصی، ربات‌هایی بسازند که مانند دوستی وفادار کنار کاربران باشد. در واقع شرکت‌های بزرگ فناوری اکنون به این نتیجه رسیده‌اند که راه تمایز محصولات هوش مصنوعی، ایجاد این تصور است که کاربر با رابطه‌ای شخصی طرف است. گزارشی دراین‌باره منتشر شده که در ادامه آن را می‌خوانید.

وال‌استریت‌ژورنال در این گزارش می‌گوید رقابت برای توسعه هوش مصنوعی معمولاً رقابت بر سر ساخت «ابرهوش مصنوعی» توصیف می‌شود اما شاید آن در کوتاه‌مدت بهترین کاربرد آن برای مصرف‌کننده، درمان تنهایی باشد.

حس جدایی و انزوا در دنیای امروزی بیماری همه‌گیر شناخته می‌شود و تحقیقات نشان می‌دهد تنهایی می‌تواند به‌ اندازه کشیدن ۱۵ نخ سیگار در روز مضر باشد. همچنین مطالعه‌ای از دانشگاه هاروارد در سال گذشته نشان داد همراهی با هوش مصنوعی در کاهش احساس تنهایی مؤثرتر از تماشای یوتوب است و از نظر اثرگذاری، «فقط با تعامل با یک انسان» قابل‌مقایسه است.

طبق این گزارش، افرادی که دنبال صحبت با کسی (یا چیزی) هستند، به افزایش آمار کاربران فعال روزانه هوش مصنوعی کمک می‌کنند. این آمار به‌نوبه خود سرمایه‌گذاران و منابع مالی بیشتری را جذب می‌کند تا این فناوری بهبود یابد. در ادامه از این چرخه با عنوان «اقتصاد دوستی» (Friend Economy) یاد شده است.

توجه سرمایه‌گذاران هوش مصنوعی به این چرخه

طبق ادعای وال‌استریت‌ژورنال، این چرخه انگیزه‌ای ایجاد می‌کند تا هوش مصنوعی به‌سوی دیدگاه‌های خاص شرکت‌ها متمایل شود؛ برای مثال گفته شده چت‌بات Grok درباره انعکاس ایده‌های ایلان ماسک چنین شرایطی دارد.

همچنین در هفته‌های اخیر، «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، جلب‌توجه زیادی کرده است. او آماری ارائه کرده که می‌گوید آمریکایی‌ها میانگین کمتر از ۳ دوست دارند و خواستار دوستان بیشتری هستند.

زاکربرگ از هوش مصنوعی به‌جای راه‌حل یاد کرده است و در کنفرانسی در ماه مه گفت:

«فکر می‌کنم مردم سیستمی می‌خواهند که آنها را بشناسد و به‌ شیوه‌ای که الگوریتم‌ها اجازه می‌دهند، افراد را درک کند.»

در مایکروسافت نیز «مصطفی سلیمان»، رئیس بخش هوش مصنوعی این شرکت، شخصی‌سازی را کلید تمایز دانسته است. او آوریل در پادکست Big Technology گفته بود:

«واقعاً می‌خواهیم کاربر حس کند با کسی صحبت می‌کند که او را به‌خوبی می‌شناسد؛ کسی که مهربان و حامی است و درعین‌حال ارزش‌های او را بازتاب می‌دهد.»

او همچنین در ادامه افزود مایکروسافت می‌خواهد مرزهایی برای ایمنی در نظر بگیرد:

«نمی‌خواهیم وارد هرج‌ومرج شویم. راهی که برای رسیدن به این هدف یافته‌ایم، این است که [چت‌بات] مؤدب و محترم باقی بماند، کاملاً بی‌طرف باشد و به شما کمک کند هر ۲ طرف بحث را ببینید.»

با درنظرگرفتن تمام این موارد، عجیب نیست که نسل کنونی چت‌بات‌ها طوری طراحی شده‌اند که انگار کاربر با انسان گفتگو می‌کند.

این موضوع نگرانی بسیاری ایجاد کرده است. پژوهشگران درباره خطرات رابطه عاشقانه کاربران با هوش مصنوعی هشدار داده‌اند و گزارش‌هایی هم از افرادی منتشر شده که در استفاده از این فناوری زیاده‌روی کرده‌اند. این ایده را شاید در فیلم «Her» محصول سال ۲۰۱۳ مشاهده کرده‌ایم که در آن «واکین فینیکس» رابطه‌ای عاشقانه با هوش مصنوعی به نام «سامانتا» (با صداپیشگی اسکارلت جوهانسون) آغاز می‌کند.

گروه صنعتی ایران‌خودرو شرایط فروش سه محصول الکتریکی و وارداتی خود را اعلام کرد. در شرایط فروش خودروهای برقی ایران خودرو، سه محصول الکتریکی ارائه شده‌اند. این خودروها شامل دانگ فنگ E70، لونا GRE و فاو بستیون NAT هستند. هر سه خودرو با رنگ سفید و روش نقدی فروخته می‌شوند. موعد تحویل این خودروها نیز ۳۰ روزه اعلام شده است. شرایط فروش خودروهای برقی ایران‌خودرو از ساعت ۱۰ صبح روز سه‌شنبه ۱۰ تیرماه ۱۴۰۴ آغاز می‌شود و تا زمان تکمیل ظرفیت ادامه خواهد داشت.

شرایط فروش خودروهای برقی ایران خودرو، تیر ۱۴۰۴:

خودرو	رنگ قابل عرضه	قیمت مصوب فروش (ریال)	موعد تحویل
دانگ فنگ E70 مدل ۲۰۲۳	سفید	۱۰.۱۰۵.۰۰۰.۰۰۰	۳۰ روزه
لونا GRE مدل ۲۰۲۴		۱۲.۱۱۰.۰۰۰.۰۰۰
فاو بستیون NAT		۱۲.۳۵۰.۰۰۰.۰۰۰

دو خودرو لونا GRE و فاو بستیون NAT، از مدتی پیش در بخشنامه‌های فروش ایران‌خودرو حضور داشتند. در سوی دیگر، دانگ فنگ E70 عضو جدید محصولات برقی ایران‌خودرو است و نسبت به دو محصول دیگر، قیمت کمتری نیز دارد. این خودرو ابعادی کوچک و ظاهری ساده در خارج و داخل دارد، موضوعی که حاکی از اقتصادی بودن آن است.

دانگ فنگ E70 یک خودرو برقی کوچک است که در واقع نسخه برقی از سدان آئولوس A60 به شمار می‌رود. این خودرو به تک موتور الکتریکی مجهز است که حداکثر ۱۵۰ اسب‌بخار قدرت و ۲۱۰ نیوتن‌متر گشتاور آزاد می‌کند. شتاب صفر تا صد این خودرو حدود ۱۰ ثانیه اعلام شده است. پکیج باتری‌های این خودرو ۴۲.۵ کیلووات ساعت ظرفیت دارند. با استفاده از شارژر سریع، می‌توانید این باتری‌ها را طی ۳۶ دقیقه به‌طور کامل شارژ کنید. شارژ کامل این باتری‌ها با برق خانگی نیز ۸ ساعت به طول می‌انجامد.

امکانات و تجهیزات دانگ فنگ E70 به شرح زیر هستند:

سیستم کنترل شروع حرکت در سربالایی ، سامانه کنترل پایداری، سامانه کنترل کشش، دو کیسه هوا برای سرنشینان جلو، فرمان کمکی برقی، روکش صندلی چرمی، آینه‌های جانبی برقی.

هوش مصنوعی این روزها در تمام صنایع حضور دارد و به نظر می‌رسد مدیران شرکت‌های بزرگ هم از این وضعیت استقبال می‌کنند. از «جنسن هوانگ» گرفته تا «تیم کوک»، در ادامه به ۵ مدیرعامل بزرگ شرکت‌های فناوری و نحوه استفاده آنها از هوش مصنوعی می‌پردازیم.

ساتیا نادلا (مایکروسافت)

مایکروسافت تاکنون از بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاران فناوری هوش مصنوعی بوده است. از معرفی دستیار کوپایلوت (Copilot) در سال ۲۰۲۳ گرفته تا همکاری ۱۳ میلیارد دلاری با OpenAI در سال ۲۰۲۴ و تشکیل تیم‌های تخصصی برای توسعه این فناوری؛ مایکروسافت در سال‌های اخیر توجه زیادی به هوش مصنوعی کرده است.

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت که از سال ۲۰۱۴ هدایت این شرکت را بر عهده دارد، پیشتر گفته بود پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی باعث دگرگونی شیوه کار و تفکر انسان‌ها خواهد شد. به گفته نادلا، هوش مصنوعی اکنون به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی وی در داخل و خارج از محیط کار تبدیل شده است.

نادلا در مصاحبه‌ای که ماه مه منتشر شده بود، گفت به پادکست‌ها علاقه دارد اما به آنها گوش نمی‌دهد. در عوض، متن پادکست‌ها را در اپلیکیشن Copilot موبایل خود بارگذاری می‌کند تا در مسیر رفت‌و‌آمد، با دستیار صوتی درباره محتوای آن گفتگو کند.

در محل کار نیز نادلا از Copilot برای خلاصه‌سازی پیام‌های Outlook و Teams استفاده می‌کند. او حداقل ۱۰ عامل سفارشی در Copilot Studio را برای آماده‌سازی جلسات و انجام تحقیقات به کار می‌گیرد.

نادلا درباره کمک‌های هوش مصنوعی به او به بلومبرگ می‌گوید:

«من فقط تایپیست ایمیل‌ها هستم.»

سم آلتمن (OpenAI)

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، اکنون دیگر به یکی از چهره‌های برجسته سیلیکون‌ولی تبدیل شده است. شرکت او سال ۲۰۲۲ با معرفی چت‌بات ChatGPT به‌سرعت در فضای مجازی محبوب شد.

OpenAI طی ۳ سال گذشته نسخه‌های پیشرفته‌تری از GPT منتشر کرده و باوجود رقابت سنگین با شرکت‌های چینی مانند DeepSeek، درحال گسترش نفوذ جهانی خود است. ژانویه امسال، دونالد ترامپ از پروژه سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری بخش خصوصی در زیرساخت هوش مصنوعی به نام Stargate خبر داد و OpenAI نیز یکی از شرکت‌هایی بود که به این پروژه پیوست.

تعجبی ندارد که بدانیم آلتمن در زندگی شخصی خود نیز از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی کارها استفاده می‌کند. او ژانویه به پادکست ReThinking گفته بود:

«صادقانه بگویم، نحوه استفاده من از هوش مصنوعی کسل‌کننده است.»

آلتمن در این مصاحبه توضیح داد از چت‌بات‌ها برای پردازش ایمیل‌ها یا خلاصه‌کردن اسناد استفاده می‌کند. این فناوری حتی در تجربه پدر شدن نیز به کمک او آمده است.

او در پادکست OpenAI که چندی قبل منتشر شد، گفت پس از تولد اولین فرزندش در فوریه، «مدام» از هوش مصنوعی استفاده کرده است:

«طبیعتاً مردم از مدت‌ها قبل بدون ChatGPT از بچه‌های خود مراقبت می‌کردند اما راستش نمی‌دانم من بدون آن چطور می‌توانستم این کار را بکنم.»

آلتمن اکنون بیشتر از ChatGPT برای تحقیق درباره مراحل رشد کودک خود استفاده می‌کند.

جنسن هوانگ (انویدیا)

یکی دیگر از چهره‌های بزرگ دنیای فناوری، «جنسن هوانگ»، مدیرعامل شرکت انویدیا است. این شرکت در کالیفرنیا مستقر است و با ارزش بازاری بیش از ۳ تریلیون دلار، در زمان نگارش این مطلب ارزشمندترین شرکت جهان محسوب می‌شود و در زمینه طراحی و تولید سخت‌افزارهایی مانند چیپ و پردازشگرهای گرافیکی مخصوص هوش مصنوعی فعالیت می‌کند.

هوانگ در کنفرانس جهانی مؤسسه Milken که ماه مه برگزار شد، گفته بود روزانه برای یادگیری مفاهیم جدید از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. او دراین‌باره گفت:

«من هر روز از آن به‌جای معلم خصوصی استفاده می‌کنم. وقتی با موضوعی جدید مواجه می‌شوم، به هوش مصنوعی می‌گویم: اینطور شروع کن که انگار با بچه‌ای ۱۲ ساله حرف می‌زنی و به‌مرور به سطح دکترا برس.»

هوانگ همچنین سال ۲۰۲۴ در مصاحبه‌ای با Wired گفته بود تقریباً هر روز از Perplexity و ChatGPT در تحقیقات استفاده می‌کند. او می‌گوید:

«مثلاً در زمینه کشف دارو با کمک رایانه، شاید بخواهید درباره پیشرفت‌های جدید در این حوزه بدانید. پس اول چارچوب کلی را از آن می‌خواهید و بعد بر همین اساس سؤالات دقیق‌تری می‌کنید. من این قابلیت مدل‌های زبانی بزرگ را خیلی دوست دارم.»

تیم کوک (اپل)

اپل با رهبری «تیم کوک»، دیرتر از شرکت‌های دیگر، وارد رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی شده است. او در کنفرانس WWDC 2024 از هوش مصنوعی این شرکت با نام Apple Intelligence رونمایی کرد. همچنین قابلیت‌های جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی دیگری نیز معرفی شد، ازجمله Image Playground و حذف جزئیات ناخواسته از تصاویر.

کوک که از سال ۲۰۱۱ مدیرعامل اپل است، در مصاحبه‌ای با روزنامه Wall Street Journal در سال ۲۰۲۴ درباره کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزانه خود صحبت کرده است. او می‌گوید Apple Intelligence کمک می‌کند ایمیل‌های طولانی را خلاصه کند.

تیم کوک می‌گوید:

«اگر بتوانم با این شیوه زمان بیشتری ذخیره کنم، طی روز، هفته یا ماه تفاوت بزرگی ایجاد خواهد شد. این فناوری واقعاً زندگی من را تغییر داده است.»

جرمی واکسمن (Zillow)

شرکت‌های فعال در حوزه فناوری املاک، مانند Zillow، نیز به‌سمت AI کشیده شده‌اند. این شرکت سال ۲۰۲۳ قابلیت جستجوی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را به سایت خود اضافه کرد.

مدیرعامل آن، «جرمی واکسمن»، نیز مانند سایر مدیران برای افزایش بهره‌وری، به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده است.

او به نیویورک تایمز گفته است:

«همیشه بخش زیادی از زمان خود را صرف مرور جلسات ازدست‌رفته یا بررسی اسناد نامتقارن کرده‌ام. حالا می‌توانم به ChatGPT بگویم: مانند من رفتار کن، این داده‌ها را متناسب با نیاز من خلاصه کن. این خلاصه‌سازی شخصی‌شده برای من بسیار ارزشمندتر از تماشای ویدیو با سرعت ۱.۵ برابر یا خواندن متن کامل است.»

واکسمن همچنین در مصاحبه خود گفته تمایل دارد کارکنان Zillow نیز این فناوری را تجربه کنند.

«[در Zillow] چیزی به نام «روزهای هوش مصنوعی» داریم که در آن پروژه‌هایمان را ارائه می‌دهیم. همچنین این فناوری را وارد جلسات بزرگ‌تری، مثل بررسی محصولات، کرده‌ایم. وقتی تیم طراحی، مهندسی و مدیریت محصول مشغول ساخت نمونه اولیه‌اند، اغلب از ابزاری به نام Replit استفاده می‌کنند تا خیلی سریع چیزی قابل‌عرضه برای کاربران بسازند.»

در بسیاری از کامپیوترها و لپ‌تاپ‌ها علاوه‌بر کارت گرافیک مجزا (Dedicated GPU)، پردازنده گرافیکی آنبرد (Onboard یا Integrated GPU) نیز وجود دارد. در نگاه اول، ممکن است این سؤال مطرح شود که آیا می‌توان هم‌زمان از هر ۲ استفاده کرد؟ پاسخ به این سؤال هم جنبه فنی دارد هم وابسته نیاز و کاربرد کاربر است. در این مقاله، مزایا، چالش‌ها و راهکارهای استفاده هم‌زمان از گرافیک آنبرد و کارت گرافیک مجزا را بررسی می‌‌کنیم.

---

گرافیک آنبرد چیست؟

گرافیک آنبرد یا یکپارچه معمولاً بخشی از CPU یا چیپ‌ست مادربرد است. این نوع پردازنده‌های گرافیکی توان مصرفی کمتری دارند و مناسب کارهای روزمره، مشاهده فیلم، مرور وب و برنامه‌های سبک هستند.

کارت گرافیک مجزا چیست؟

کارت گرافیک مجزا سخت‌افزاری مستقل با حافظه و پردازنده اختصاصی است که برای پردازش‌های گرافیکی سنگین مانند بازی‌ها، تدوین ویدیو، طراحی سه‌بعدی و مدل‌سازی استفاده می‌شود.

---

آیا استفاده هم‌زمان از هر دو امکان‌پذیر است؟

در بسیاری از سیستم‌های مدرن، به‌ویژه لپ‌تاپ‌ها، مکانیزم‌هایی به‌ نام GPU Switching یا Switchable Graphics وجود دارد که به سیستم اجازه می‌دهد بسته به نوع برنامه و میزان مصرف منابع، استفاده هم‌زمان از ۲ کارت گرافیک لپ‌تاپ ممکن شود.

در ویندوز:

با استفاده از تنظیمات در بخش “Graphics Settings” می‌توان تعیین کرد هر برنامه با کدام GPU اجرا شود. همچنین درصورت پشتیبانی سخت‌افزار، سیستم خودکار تشخیص می‌دهد کدام GPU مناسب‌تر است.

در BIOS/UEFI:

برخی مادربردها امکان فعال‌سازی هم‌زمان گرافیک آنبرد و کارت گرافیک را از طریق BIOS/UEFI فراهم می‌کنند. در این حالت، می‌توان از گرافیک آنبرد برای نمایش‌های ساده و از کارت گرافیک برای خروجی‌های خاص یا پردازش سنگین استفاده کرد.

---

مزایای استفاده هم‌زمان از گرافیک آنبرد و مجزا

• کاهش مصرف انرژی: استفاده از گرافیک آنبرد در کارهای سبک مصرف انرژی و دمای سیستم را کاهش می‌‌دهد.
• بهره‌گیری از چند نمایشگر: با استفاده هم‌زمان از هر ۲ GPU، می‌توان از تعداد بیشتری نمایشگر بهره برد. برخی کاربران حرفه‌ای برای توسعه نرم‌افزار یا طراحی گرافیک از چند مانیتور استفاده می‌کنند که در این حالت، هر GPU می‌تواند وظیفه کنترل یک یا چند نمایشگر را بر عهده بگیرد.

• مدیریت منابع: در برخی سناریوهای تخصصی مانند رندرینگ هم‌زمان یا اجرای ماشین‌های مجازی، ممکن است بخواهید از یک GPU برای پردازش و از دیگری برای خروجی تصویر استفاده کنید.

---

محدودیت‌ها و مشکلات احتمالی

• ناسازگاری درایورها: در برخی موارد، درایورهای گرافیک آنبرد و مجزا با هم تداخل پیدا می‌کنند و موجب بروز خطا یا کاهش کارایی سیستم می‌شوند.
• تأخیر در جابه‌جایی: در سیستم‌هایی با GPU Switching، گاهی بین جابه‌جایی گرافیک‌ها تأخیر یا لگ مشاهده می‌شود، به‌خصوص در بازی‌ها یا برنامه‌های سنگین.
• نیاز به مادربرد و BIOS سازگار: برای استفاده هم‌زمان، مادربرد و BIOS باید قابلیت پشتیبانی از هر دو GPU را فعال و جداگانه داشته باشند. در غیر این صورت، سیستم خودکار فقط یکی از آنها را فعال نگه می‌دارد.

---

کاربردهای حرفه‌ای از استفاده هم‌زمان

• ضبط و پخش هم‌زمان با دو GPU: در تولید محتوای ویدیویی یا استریمینگ، می‌توان از GPU مجزا برای رندر تصویر و از GPU آنبرد برای پخش یا کنترل OBS استفاده کرد.
• توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: در برخی سناریوهای مهندسی، از یک GPU برای آموزش مدل‌های سنگین استفاده می‌شود و GPU دیگر برای رندر تصویر یا نمایش نتایج اختصاص داده می‌شود.

---

نتیجه‌گیری

استفاده هم‌زمان از گرافیک آنبرد و کارت گرافیک اگر درست پیکربندی شود، می‌تواند مزایای متعددی ازجمله صرفه‌جویی در مصرف انرژی، بهبود بهره‌وری و مدیریت بهتر منابع را داشته باشد اما این کار نیازمند آگاهی فنی، سازگاری سخت‌افزاری و گاهی تنظیمات دستی در سیستم عامل و BIOS است. برای کاربران حرفه‌ای یا کسانی که با چند نمایشگر، تدوین ویدیو یا برنامه‌نویسی سنگین سروکار دارند، بهره‌گیری از این قابلیت می‌تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.

بیشتر بخوانید: کارت گرافیک چیست؟

سؤالات متداول درباره استفاده هم‌زمان از گرافیک آنبرد و کارت گرافیک

ایلان ماسک اعلام کرد اولین‌ بار است که خودرو تسلا مدل Y کاملاً خودران و بدون هیچ راننده یا اپراتوری از کارخانه به خانه مالک جدیدش در تگزاس منتقل شده است.

ماسک با انتشار پستی در ایکس نوشت:

«اولین تحویل کاملاً خودران تسلا مدل Y، از کارخانه تا خانه مشتری در آن سوی شهر، با موفقیت و حتی یک روز زودتر از موعد از بزرگراه انجام شد!»

تسلا از سال‌ها قبل مشغول توسعه فناوری رانندگی خودکار کامل (Full Self-Driving) خود بوده و باوجود وعده‌های مکرر ایلان ماسک، ازجمله وعده اولیه او در سال ۲۰۱۷ درباره عرضه این قابلیت تا پایان آن سال، این فناوری تاکنون بارها به تأخیر افتاده بود. البته تحویل اخیر مدل Y نقطه عطف بزرگی برای این شرکت به شمار می‌رود.

ماسک در ادامه پست خود نوشته است:

«هیچکس داخل خودرو نبود و از راه دور آن را کنترل نمی‌کرد. کاملاً خودران! تا جایی که اطلاع داریم، این اولین سفر کاملاً خودران در بزرگراهی عمومی است که در آن هیچ انسانی، چه داخل خودرو چه از راه دور، درگیر نبوده است.»

جزئیات سفر کاملاً خودران تسلا مدل Y

«آشوک الو‌سوامی»، یکی از مهندسان تسلا در حوزه فناوری خودران، در پستی جداگانه در ایکس اعلام کرد این خودرو در مسیرش در بزرگراه به حداکثر سرعت حدود ۱۵۵ کیلومتربرساعت رسیده است. ماسک نیز در پاسخ به او، این سرعت را «پرشتاب» توصیف کرد.

هرچند مسیر دقیق و جزئیات محدودیت سرعت آن مشخص نشده، این پیشرفت تسلا را کنار شرکت‌هایی قرار می‌دهد که موفق شده‌اند فناوری رانندگی خودران را در بزرگراه‌ها و بدون دخالت انسانی نمایش بدهند.

درعین‌حال، شرکت Waymo نیز مجوز تست خودروهای بدون راننده در بزرگراه‌ها را از سال ۲۰۲۴ دریافت کرده است اما خودروهای آن هنوز اجازه جابه‌جایی مسافر در بزرگراه را ندارند. همچنین کامیون‌های خودران شرکت Aurora نیز از مه امسال در بزرگراه‌های تگزاس فعالیت می‌کنند.

با وجود بی‌توجهی همیشگی اپل به اندروید، زبان برنامه‌نویسی Swift این شرکت ظاهراً قرار است به‌طور رسمی از توسعه اپلیکیشن‌های اندرویدی پشتیبانی کند.

Swift که زبان برنامه‌نویسی اختصاصی اپل محسوب می‌شود، حالا در مسیر پشتیبانی رسمی از اندروید قرار گرفته است. اپل این زبان را اولین بار در سال ۲۰۱۴ و برای پلتفرم‌های خود معرفی کرد، اما در سال‌های اخیر پشتیبانی رسمی از ویندوز و لینوکس نیز به آن اضافه شده است. حالا Swift یک گام دیگر رو به جلو برداشته و قصد دارد راه خود را به دنیای اندروید باز کند.

تلاش اپل برای پشتیبانی از اندروید در Swift

بر اساس اطلاعیه‌ای رسمی، گروه توسعه Swift از تشکیل «گروه کاری اندروید» خبر داده که مأموریت آن فراهم‌کردن پشتیبانی رسمی از اندروید به‌عنوان یکی از پلتفرم‌های هدف این زبان برنامه‌نویسی است. این گروه اهداف مشخصی را دنبال می‌کند که از جمله آنها می‌توان به بهبود و نگهداری پشتیبانی از اندروید در توزیع رسمی Swift، پیشنهاد بهبودهایی در پکیج‌های اصلی مثل Foundation و Dispatch برای سازگاری بهتر با الگوهای اندرویدی، و تعریف سطوح پشتیبانی رسمی از اندروید اشاره کرد.

از دیگر وظایف این گروه به تعیین نسخه‌های API و معماری‌های اندرویدی که قرار است توسط Swift پشتیبانی شوند، ایجاد سیستم‌های یکپارچه تست برای بررسی تغییرات کد Swift در اندروید، تعریف بهترین روش‌ها برای ارتباط Swift با SDK جاوای اندروید و بسته‌بندی آن در اپلیکیشن‌ها، و همچنین افزودن قابلیت دیباگ برنامه‌های Swift روی اندروید اشاره شده است.

هرچند توسعه‌دهندگان از مدت‌ها قبل با ابزارهای جانبی مانند Scade امکان ساخت اپلیکیشن اندرویدی با Swift را داشته‌اند، اما این تلاش جدید می‌تواند به پشتیبانی رسمی و یکپارچه منجر شود.

سال‌ها پیش نیز گزارش‌هایی مبنی بر علاقه گوگل به استفاده از Swift در اندروید منتشر شده بود، اما در نهایت Kotlin در سال ۲۰۱۷ به زبان رسمی توسعه اندروید تبدیل شد. البته گوگل مدتی نیز روی پشتیبانی Swift در سیستم‌عامل Fuchsia کار می‌کرد.

گوگل با ارسال ایمیلی به کاربران، اعلام کرد که از تاریخ ۷ ژوئیه (۱۶ تیر) هوش مصنوعی جمینای قابلیت‌های اصلی گوگل اسیستنت را به دست خواهد آورد. به‌روزرسانی جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا از جمینای برای انجام کارهای روزمره مانند برقراری تماس، ارسال پیام و تنظیم آلارم استفاده کنند.

دوران دستیار گوگل یا Google Assistant، که زمانی به عنوان هوشمندترین دستیار دیجیتال جهان شناخته می‌شد، به سرعت به پایان خود نزدیک می‌شود. به گزارش Android Police، گوگل در یک ایمیل به کاربران خود از یک تغییر بزرگ در عملکرد هوش مصنوعی جمینای خبر داده است که از ۷ ژوئیه اجرایی خواهد شد.

جایگزین‌شدن جمینای با گوگل اسیستنت

مهم‌ترین جنبه این به‌روزرسانی، حل یک مشکل اساسی برای کاربران است که نگران حریم خصوصی خود هستند. تا پیش‌ازاین، برای استفاده از جمینای به منظور انجام کارهای مختلف مانند برقراری تماس یا ارسال پیام در واتس‌اپ، کاربران مجبور بودند گزینه «فعالیت اپلیکیشن‌های جمینای» (Gemini Apps Activity) را روشن بگذارند که این به معنای اجازه به گوگل برای استفاده از مکالمات جهت بهبود مدل‌های هوش مصنوعی‌اش بود.

اما از ۷ ژوئیه، این محدودیت برداشته می‌شود. کاربران می‌توانند با غیرفعال‌کردن این گزینه، از ذخیره‌شدن تاریخچه مکالمات خود در حساب گوگل جلوگیری کنند و درعین‌حال، از جمینای برای انجام تمام وظایف یک دستیار شخصی بهره ببرند. این تغییر عملاً جمینای را به دستیار پیش‌فرض و بسیار توانمندتر در اکوسیستم اندروید تبدیل و راه را برای بازنشستگی کامل «دستیار گوگل» هموار می‌کند.

بااین‌حال، گوگل یک نکته مهم را نیز ذکر کرده است: صرف نظر از تنظیمات حریم خصوصی شما، این شرکت تمام مکالمات و فعالیت‌های شما با جمینای را به مدت ۷۲ ساعت به دلایل «ایمنی، امنیت و دریافت بازخورد کاربر» ذخیره خواهد کرد و پس از آن حذف می‌شوند.