شروع نخستین رقابتهای جهانی رباتهای انساننما در پکن؛ ۲۸۰ تیم در چالش هوش مصنوعی و مکانیک

شروع نخستین رقابتهای جهانی رباتهای انساننما در پکن؛ ۲۸۰ تیم در چالش هوش مصنوعی و مکانیک

شروع نخستین رقابتهای جهانی رباتهای انساننما در پکن؛ ۲۸۰ تیم در چالش هوش مصنوعی و مکانیک, از روز یکشنبه ۲۴ مرداد، پایتخت چین میزبان اولین دوره از مسابقات جهانی رباتهای انساننما میشود که به مدت سه روزه برگزار میگردد. در این رویداد بینالمللی، ۲۸۰ تیم از ۱۶ کشور در ۴۸۷ مسابقه و ۲۶ رشته مختلف با یکدیگر رقابت خواهند کرد.

مکان برگزاری از المپیک زمستانی تا میدان رباتیک پیشرفته مسابقات در سالن نوار یخی برگزار میشود که پیش از این میزبان مسابقات اسکیت سرعت المپیک زمستانی ۲۰۲۲ بوده است. این مجموعه اکنون به یک مجتمع پیشرفته رباتیک تبدیل شده که دارای تمام زیرساختهای نگهداری، شارژ و پشتیبانی فنی برای رباتهاست.

فضای رقابت پیست دو، زمین فوتبال، رینگ بوکس و محیطهای شبیهسازی شده داخل استادیوم چهار بخش اصلی برای رقابتها در نظر گرفته شده است پیست دو با عرض ۲.۱ متر برای دویدن رباتها، زمین فوتبال پنج نفره، رینگ بوکس و محیطهای شبیهسازی شده هتل و بیمارستان برای چالشهای سناریومحور. همچنین یک بخش کنترل از راه دور در کنار پیست تعبیه شده تا اپراتورها بتوانند رباتها را بهصورت لحظهای هدایت کنند.

در بیرون سالن نیز دو مرکز پشتیبانی با تجهیزات ارتباطی، کابینهای شارژ اختصاصی و سیستم کنترل هوای دقیق مستقر شده است. وظایف و چالشهای فنی رباتها در سناریوهای واقعی هدف اصلی مسابقات، ارزیابی توانایی رباتها در انجام کارهای روزمره و کاربردی است.

لشهای دیگری نظیر مرتبسازی انبار و جابهجایی مواد در محیط کارخانهای نیز تعریف شدهاند. تیمها میتوانند بین حالت کاملاً خودکار و کنترل از راه دور انتخاب کنند.

رباتهای خودکار بر پایه الگوریتمهای بینایی ماشین و تصمیمگیری هوشمند عمل میکنند، در حالی که رباتهای کنترلشده نیازمند ارتباط پایدار و کمتاخیر هستند که با وجود شبکه ۵ در محل، این نیاز برطرف شده است. نقش محوری هوش مصنوعی در نسل جدید رباتهای انساننما در سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ در تقریباً تمام لایههای سختافزاری نفوذ کردهاند.

اگرچه تاکنون بیشتر در گوشیها و لپتاپها دیده میشدند، اما پتانسیل واقعی آنها در رباتهای انساننما آشکار میشود. این مسابقات ایدهآل برای نمایش تواناییهای تصمیمگیری، درک محیط و تعامل فیزیکی هوش مصنوعی در قالب بدنههای مکانیکی است.