مدیرعامل گوگل دیپمایند، دمیس هاسابیس، اظهارات اخیر در مورد هوش مصنوعی در سطح دکترا را بیمعنی خواند و تأکید کرد که سیستمهای کنونی فاقد قابلیتهای مهمی چون «یادگیری مستمر» هستند. به گفته او، هنوز ۵ تا ۱۰ سال با دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) واقعی فاصله داریم.
بر اساس گزارشی از Windows Central، هاسابیس در سخنرانی اخیر خود با اشاره به ادعاهای OpenAI اظهار داشت: «اغلب از رقبای ما میشنوید که سیستمهای مدرن را به عنوان «هوش در سطح دکترا» معرفی میکنند، اما من این را بیمعنی میدانم.»
به عقیده هاسابیس، هوش واقعی باید بتواند در تمامی زمینهها در سطح دکترا عمل کند، در حالی که مدلهای امروزی چنین نیستند. آنها ممکن است در یک لحظه در یک کار پیچیده بدرخشند، اما در لحظه بعد در یک مسئله ریاضی ساده دبیرستانی شکست بخورند.
پیشنهاد مطالعه: هوش مصنوعی؛ تهدید ۲۵ درصدی یا امید ۷۵ درصدی؟
اظهارات جدید مدیرعامل گوگل دیپمایند درباره هوش مصنوعی
هاسابیس به آسیبپذیری چتباتها در برابر «مهندسی پرامپت» اشاره کرد و گفت که این واقعیت که پاسخ یک مدل به شدت به نحوه پرسیدن سؤال بستگی دارد، نشاندهنده ضعف است، نه هوش پیشرفته.
به گفته مدیرعامل دیپمایند، یکی از مهمترین اجزایی که در سیستمهای امروزی وجود ندارد، قابلیت «یادگیری مستمر» است. این قابلیت به سیستمهای هوش مصنوعی امکان میدهد تا با آموزشدیدن از طریق محتواهای آنلاین جدید، بهطور مداوم هوشمندتر شوند، دانش خود را بهروز و رفتارهای خود را اصلاح کنند.
پیشنهاد مطالعه: دورانی که از آن میترسیم؛ برای اشتراکیشدن نرمافزار تلفنها آماده شوید
البته سردرگمی در مورد تعریف خود AGI باعث شده اظهارات متخصصان متناقض شود. تعریف کلاسیک هوش جامع مصنوعی این است که تواناییهای شناختی آن همسطح یا فراتر از انسان باشد؛ با این حال، میبینیم که در قرارداد شراکت مایکروسافت و OpenAI این اصطلاح به سیستمی با قابلیت کسب سود ۱۰۰ میلیارد دلاری اطلاق شده است.
کسب و کار تکنولوژیآموزشی سلامت