نخستین پلتفرم هوشمند تشخیص اسکیزوفرنی با دقت ۹۱.۷ درصد در تایوان, تیم پژوهشی بیمارستان عمومی کهنهسربازان تایپه (TVGH) موفق به توسعه نخستین ابزار جهانی تشخیص اسکیزوفرنی بر پایه هوش مصنوعی شده است. این پلتفرم با نام، با ترکیب فناوری تصویربرداری مغزی MRI و الگوریتمهای یادگیری عمیق، توانایی شناسایی این اختلال روانی را با دقت ۹۱.۷ درصد دارد.
نحوه کارکرد و آموزش مدل هوش مصنوعی محققان برای آموزش این سیستم، از دادههای اسکن مغزی بیش از ۱۵۰۰ نفر در طول یک دهه استفاده کردهاند.
برخلاف روشهای سنتی مبتنی بر مصاحبه بالینی و قضاوت ذهنی پزشک، بر اساس شاخصهای زیستی عینی و کمی تصمیمگیری میکند. مطالعه موردی تشخیص موفق در بیمار ۳۰ ساله در یکی از تستهای بالینی، این ابزار بر روی مردی ۳۰ ساله با علائم توهم شنیداری و هذیان پارانویید به کار رفت. تحلیلهای نشاندهنده تخریبهای عملکردی و ساختاری در نواحی حیاتی مغز از جمله اینسولا و لوب گیجگاهی بود.
رات مغزی در طول زمان را فراهم میکند.
شاخصی برای سنجش پیری مغز و مکانیزمی برای پایش تداوم تغییرات پاتولوژیک ایجاد کرده که میتواند در برنامهریزی درمانی و پیشبینی پیشرفت بیماری موثر باشد. مراحل تأیید و توسعههای آینده در حال حاضر این تکنولوژی در قالب یک آزمایش بالینی در بیمارستان TVGH در دسترس است و در انتظار دریافت مجوز رسمی از اداره غذا و داروی تایوان به سر میبرد.
تیم توسعهدهنده همچنین در حال همکاری با مراکز بینالمللی است تا دادههای MRI از اقوام و جوامع متنوع را ادغام کنند و اعتبار و دقت مدل را در مقیاس جهانی بسنجند. دکتر آلبرت یانگ، معاون مرکز توسعه هوش مصنوعی پزشکی، امیدوار است این ابزار در آینده به استاندارد جهانی تشخیص روانپزشکی تبدیل گردد.