محققان دانشگاه کارولینای شمالی ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کرده‌اند که قادر است داده‌های غلط و دروغین ارائه‌شده توسط کاربران در حوزه‌های مالی را شناسایی کند. این سیستم در حال حاضر بر روی تشخیص افترا در درخواست‌های وام و تعیین هزینه بیمه متمرکز است.
الگوریتم‌های سنتی برای ارزیابی توانایی مالی و محاسبه حق بیمه از آمار‌های متنوع استفاده می‌کنند که امکان دستکاری نتایج از طریق ارایه اطلاعات کاذب را فراهم می‌آورد. افراد می‌توانند با ارائه درآمد‌های جعلی، وام‌های بیش از توان مالی خود را دریافت کنند یا هزینه بیمه خود را کاهش دهند.
هوش مصنوعی ابزاری برای تشخیص دروغ در درخواست‌های مالی توسعه یافت 2تیم تحقیقاتی برای حل این چالش، پارامتر‌های آموزشی جدیدی را برای الگوریتم‌های موجود تعریف کرده‌اند. این پارامتر‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که دقت هوش مصنوعی در تشخیص داده‌های نادرست، به‌ویژه در ارتباط با درآمد افراد، را به‌شکل قابل‌توجه‌ی ارتقا دهد.
در آزمایش‌های انجام‌شده، مدل آموزش‌یافته با پارامتر‌های به‌روز، عملکرد قابل‌قبولی در شناسایی اطلاعات غیر‌واقعی ثبت‌شده توسط کاربران نشان داد. تا پیش از این، تنها اختلاف‌های فاحش و آشکار در داده‌ها قابل تشخیص بود و خطا‌های جزئی اغلب نادیده گرفته می‌شدند.
پژوهشگران اعلام کرده‌اند که به‌زودی پارامتر‌های توسعه‌یافته را به‌صورت عمومی منتشر خواهند کرد تا سایر توسعه‌دهندگان و متخصصان نیز بتوانند از این پیشرفت بهره‌مند شوند. نتایج این پژوهش در مجله آمار کسب‌وکار و اقتصاد به چاپ رسیده است.