هوش مصنوعی پیشبینیکننده رویدادهای زندگی و زمان مرگ مدل تیمی از محققان بینالمللی موفق شدهاند با بهرهگیری از مدلهای ترنسفورمر هوش مصنوعی، رویدادهای آینده زندگی انسانها را با دقت بالا پیشبینی کنند. این تحقیق که با مشارکت دانشگاه فنی دانمارک، دانشگاه کپنهاگ و دانشگاه نورتایسترن آمریکا انجام شده، در مجله معتبر منتشر گردیده است.
تحلیل دادههای ۶ میلیون نفر با مدل پژوهشگران برای آموزش مدل، از مجموعه دادهای گسترده شامل اطلاعات سلامتی و شغلی ۶ میلیون شهروند دانمارکی استفاده کردند.
نتایج حاصل نشان میدهد که میتواند سوالات کلیدی را پاسخ دهد؛ از جمله احتمال فوت فرد در بازه زمانی چهار سال آینده. بررسیهای انجام شده توسط دانشمندان تأیید کرد که پیشبینیهای مدل با نتایج حاصل از علوم اجتماعی همسو است. به عنوان مثال، افراد دارای موقعیتهای مدیریتی یا درآمد بالا، احتمال بقای بیشتری داشتند.
در مقابل، عوامل جنسیت مردانه، ناتوانی بدنی و سوابق بیماریهای روانی به عنوان پارامترهای افزایشدهنده ریسک مرگ شناسایی شدند. زندگی به عنوان یک دنباله رویدادی برای پردازش زبان محققان رویکرد نوینی را توضیح میدهند زندگی انسان را میتوان مانند یک جمله طولانی از کلمات در نظر گرفت که در آن رویدادها بهترتیب پیدرپی رخ میدهند.
مدلهای ترنسفورمر که برای پردازش توالیهای زبانی طراحی شدهاند، در این پژوهش برای درک و تحلیل این دنباله حیات به کار رفتهاند. این تشبیه امکان مدلسازی سیستماتیک مسیر زندگی را فراهم آورده است. چالشهای اخلاقی و افقهای آینده با وجود دقت چشمگیر، دانشمندان نسبت به ریسکهای ناشی از دسترسی هوش مصنوعی به حجم عظیم اطلاعات خصوصی هشدار میدهند و بر ضرورت احتیاط شدید تأکید دارند.
گامهای بعدی این تیم تحقیقاتی شامل ادغام دادههای متنی، تصویری و اطلاعات شبکههای اجتماعی در مدل است. این توسعه میتواند لایه جدیدی از تعامل میان علوم اجتماعی و حوزه سلامت را رقم بزند.